Logback：Java 日志系统-CFANZ编程社区

在 Java 应用的运行世界里，日志就像黑匣子，记录着系统的每一次呼吸。而Logback作为日志系统中的性能王者，不仅能精准捕捉关键信息，还能以高效灵活的方式管理日志，成为开发者排查问题的得力助手。

快速上手的基础配置

只需简单配置，Logback 就能立刻投入工作。先添加依赖，再创建logback.xml配置文件：

<!-- 基础配置示例 -->
<configuration>
  <!-- 控制台输出 -->
  <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
    <encoder>
      <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
    </encoder>
  </appender>

  <!-- 全局日志级别 -->
  <root level="info">
    <appender-ref ref="CONSOLE" />
  </root>
</configuration>

在代码中使用更是简单直接：

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

public class UserService {
    // 获取日志实例
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(UserService.class);

    public void login(String username) {
        // 不同级别日志
        logger.debug("准备验证用户：{}", username);
        logger.info("用户[{}]尝试登录", username);
        try {
            // 业务逻辑
            logger.info("用户[{}]登录成功", username);
        } catch (Exception e) {
            logger.error("用户[{}]登录失败", username, e);
        }
    }
}

日志输出的灵活控制

Logback 能将日志按需求分发到不同地方，比如同时输出到控制台和文件：

<!-- 添加文件输出 -->
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
  <file>app.log</file>
  <encoder>
    <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
  </encoder>
</appender>

<!-- 让root同时引用两个输出源 -->
<root level="info">
  <appender-ref ref="CONSOLE" />
  <appender-ref ref="FILE" />
</root>

按日志级别分离输出也很方便，比如错误日志单独存放：

<!-- 只输出ERROR级别日志到文件 -->
<appender name="ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
  <file>error.log</file>
  <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
    <level>ERROR</level>
    <onMatch>ACCEPT</onMatch>
    <onMismatch>DENY</onMismatch>
  </filter>
  <encoder>
    <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
  </encoder>
</appender>

滚动日志的智能管理

面对日益增长的日志文件，RollingFileAppender能自动切割归档：

<appender name="ROLLING_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
  <file>app.log</file>
  <!-- 滚动策略：按时间和大小切割 -->
  <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
    <!-- 归档文件命名格式 -->
    <fileNamePattern>app.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
    <!-- 最大保存30天 -->
    <maxHistory>30</maxHistory>
    <!-- 配合大小切割 -->
    <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
      <maxFileSize>10MB</maxFileSize> <!-- 单个文件最大10MB -->
    </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
  </rollingPolicy>
  <encoder>
    <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
  </encoder>
</appender>

按包配置不同级别

为不同模块设置不同日志级别，让日志输出更精准：

<!-- 为DAO层设置DEBUG级别 -->
<logger name="com.example.dao" level="debug" additivity="false">
  <appender-ref ref="CONSOLE" />
  <appender-ref ref="FILE" />
</logger>

<!-- 为第三方库设置WARN级别，减少冗余日志 -->
<logger name="org.springframework" level="warn" />
<logger name="com.alibaba" level="warn" />

Logback 就像一位精明的记录员，既能事无巨细地记录关键信息，又能按需过滤无关内容，还会自动打理日志文件的存储。它与 SLF4J 无缝集成，性能远超传统的 Log4j，启动速度快，内存占用低，是现代 Java 应用的理想日志解决方案。无论是开发调试还是生产环境监控，Logback 都能提供清晰可靠的日志支持，让你在系统出现问题时，能快速定位根源，堪称 Java 应用的 "日志守护神"。