一、什么是Jupyter Notebook?
换句话来讲,它可以实现把编程和运行都集成在一个页面之中,让我们免受来换切换之苦,也可以充分提高的我们的测试调测运行效率。
先看一张图:
从这张图上可以看出,上面是程序的编程窗口,下面输入和输出的窗口,所见即所得,极为方面。
在上方还有一个便捷工具栏,提供了一些我们最常用到的工具。在右侧可以看到当前的编程语言:python3。
事实上,在Jupyter刚开始创立的时候,只是想把Julia、Python、和R三种科学计算语言进行融合,这才把这三者的名字部分:Ju (Julia)、Py (Python)和 R 融合起来,最终变成: Ju-Py-te-R。
现在,Jupyter Notebook已经支持的语言已经非常多,成为了一个真正的支持多编程语言的平台。
Jupyter具备如下的特点:
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适合数据分析
可以同一场景显示代码和数据分析图表:
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支持多语言
Jupyter是从Ipython内核上发展起来,当前其支持多语言的内核,你甚至可以自己写自己的内核添加上去。当前已经有的部分内核如下:(部分)
- 远程及分享、
Jupyter是搭建了一个服务平台,所以我们可以远程登录到平台上来编写代码,不再局限于线下的编程环境。当然Jupyter也提供了一些类似分享的功能。
界面的主要功能示例:
二、Jupyter Notebook的安装
因为我的电脑是mac系统,所以主要介绍一下mac系统上的安装,相对比较简单:
如下图:
这个时候Web浏览器及自动启动了,因为我的当前目录在python目录,所以之前建立的python文件也都直接可以看到了。如下图:
可以通过右侧的新建文件按钮新建文件。
总结:Jupyter Notebook是一个便于调测软件的工具,本身使用起来也非常简单。所以学习python之余,可以使用一下,确实可以提升一定的生产力。