问题描述
数轴上有n个闭区间D1,…,Dn。其中区间Di用一对整数[ai, bi]来描述，满足ai < bi。已知这些区间的长度之和至少有10000。所以，通过适当的移动这些区间，你总可以使得他们的“并”覆盖[0, 10000]——也就是说[0, 10000]这个区间内的每一个点都落于至少一个区间内。
你希望找一个移动方法，使得位移差最大的那个区间的位移量最小。
具体来说，假设你将Di移动到[ai+ci, bi+ci]这个位置。你希望使得maxi |ci|最小。
输入格式
输入的第一行包含一个整数n，表示区间的数量。
接下来有n行，每行2个整数ai, bi，以一个空格分开，表示区间[ai, bi]。保证区间的长度之和至少是10000。
输出格式
输出一个数，表示答案。如果答案是整数，只输出整数部分。如果答案不是整数，输出时四舍五入保留一位小数。
样例输入
2
10 5010
4980 9980
样例输出
20
样例说明
第一个区间往左移动10；第二个区间往右移动20。
样例输入
4
0 4000
3000 5000
5001 8000
7000 10000
样例输出
0.5
样例说明
第2个区间往右移0.5；第3个区间往左移0.5即可。
数据规模和约定
对于30%的评测用例，1 ≤ n ≤ 10；
对于100%的评测用例，1 ≤ n ≤ 10000，0 ≤ ai < bi ≤ 10000。
题解:
首先,maxi |ci|最小,求解这种最大值最小的问题应该想到用二分答案试一试.答案呈现一种单调性,比如第一个样例中答案是20,20是以下的数都不满足要求(就是无论怎么移动都无法覆盖所有的点),所以我们把答案的区间分成0—10000进行二分,0–19的结果都无法满足.19–10000都可以满足,而20就是那个临界点,也是要求解的答案.
二分答案模板:
int left = 0, r = 20000;
while (left < r) {
int mid = (left + r) >> 1;
if (ok(mid)) {
r = mid;
} else {
left = mid + 1;
}
}上面说了答案是0–10000,那为什么这里是0–20000呢.因为题目中可能出现0.5这种结果,而我们二分的区间每次是1增加,1,2,3,4…10000,那怎么才能将0.5这种结果也算上呢.那我们就将区间扩大2倍,从0–20000,这样虽然每次还是递增1,求解出答案后再/2就是最后结果.比如第二个样例,求解出的结果是1,然后我们/2 == 0.5
最后,重点就放在了这个ok()函数上面,先来看下代码:
static boolean ok(int mid) {
ArrayList<E> tem = (ArrayList<E>) list.clone();
int k = 0;//表示到底能不能包括整个区间 0 -- 20000
while (true) {
boolean flag = false;
for (int i = 0; i < tem.size(); i++) {
int s = tem.get(i).s;
int end = tem.get(i).end;
if (s - mid <= k && end + mid >= k) {
int len = end - s;
if (s + mid >= k) {
k += len;
} else {
k = end + mid;
}
tem.remove(i);
flag = true;
break;
}
}
if (!flag || k >= 20000) break;
}
return k >= 20000;
}mid代表的是二分答案的结果,看这个结果到底满足要求吗.所以每一个mid代表每个区间可以移动的距离,区间可以向左移动,也可以向右移动,那么区间就可以移动成 [left-mid,r-mid] 或 [left + mid,r + mid].第一行tem集合用来存放所有的区间E(E是自己写的类,2个属性left和r,分别代表左端点和右端点),k 表示区间现在覆盖到哪里了,从0开始.
if (s - mid <= k && end + mid >= k)s - mid 表示区间向左移动,移动后看左端点是否能在k的后面,如果不能:那么说明这个区间无论向左都无法覆盖k,所以这个区间不满足. end + mid表示区间向右移动,和上面同理:如果不大于K表示这个区间也不满足条件,因为无论向右如何移动都无法到达k
if (s + mid >= k)既然满足上面的条件,那么区间就可以向左移动或向右移动来进行覆盖.
s + mid >= k，那么k可以移动得最大距离就 len = end -mid,这个区间得左端点直接移动到k，所以最终k = k +len
s + mid < k,那么这个区间左端点向右移动都在k后面，所以k最终变成k = end + mid.
上面的情况都是向右移动,下面的情况是向左移动,道理都一样
s + mid >= k,如果是左端点向左移动到k,k最终还是= k + len(向左移动不存在s + mid < k 这种情况)
tem.remove(i);
flag = true;
break;每次找到一个区间都把区间从tem中删除,然后终端for循环,从头又继续寻找区间.
完整代码
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Scanner;
public class Main {
static int n;
static ArrayList<E> list = new ArrayList<E>();
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
n = sc.nextInt();
for (int i = 0; i < n; i++) {
list.add(new E(sc.nextInt() * 2, sc.nextInt() * 2));
}
Collections.sort(list);
int left = 0, r = 20000;
while (left < r) {
int mid = (left + r) >> 1;
if (ok(mid)) {
r = mid;
} else {
left = mid + 1;
}
}
if (left % 2 == 0) {
System.out.println(left / 2);
} else {
System.out.println(left * 1.0 / 2);
}
}
static boolean ok(int mid) {
ArrayList<E> tem = (ArrayList<E>) list.clone();
int k = 0;//表示到底能不能包括整个区间 0 -- 20000
while (true) {
boolean flag = false;
for (int i = 0; i < tem.size(); i++) {
int s = tem.get(i).s;
int end = tem.get(i).end;
if (s - mid <= k && end + mid >= k) {
int len = end - s;
if (s + mid >= k) {
k += len;
} else {
k = end + mid;
}
tem.remove(i);
flag = true;
break;
}
}
if (!flag || k >= 20000) break;
}
return k >= 20000;
}
}
class E implements Comparable<E> {
int s, end;
public E(int s, int end) {
this.s = s;
this.end = end;
}
public int compareTo(E o) { //按照右端点进行排序,小的在前面,大的在后面.
if (end != o.end)
return end > o.end ? 1 : -1;
else
return s < o.s ? -1 : 1;
}
}
