机器学习、深度学习中的概率论

机器学习、深度学习中的概率论

一.贝叶斯定理

二.期望、方差、条件数学期望

1.期望

2.方差

3.协方差


三.大数定律


四.中心极限定理

五.统计学基本概念

六.极大似然估计


七.最大后验估计

八.蒙特卡洛方法

九.Bootstrap方法

十.EM算法