机器学习基础知识之概率论的Matlab描述概率的图像（三）
文章目录
- 机器学习基础知识之概率论的Matlab描述概率的图像（三）
- 一、引言
- 二、具体的案例
- 1、截尾均值
- 2、内四分极值
- 3、均值绝对差
- 4、极差
- 5、自主统计量
- 6、大数定理
- 7、中心极限定理
- 8、求解矩阵的偏斜度
- 9、求解矩阵的峰值
一、引言
着是该系列的文章的第三篇，前两篇如下所示：
这是第三篇，也是最后一片绘制概率图像的文章啦。
这里我们在此处先来进行一下简单的阐述，我们的这篇文章也许并没有涉及到太多的绘制图像的代码的书写，因为之前的那两篇文章已经是绘制了非常多的图像了的，这里呢，主要是一些公式以及概念的MATLAB中的实际的实现了啦。
二、具体的案例
1、截尾均值
2、内四分极值
3、均值绝对差
4、极差
5、自主统计量
6、大数定理
7、中心极限定理
由于这个例子不是代码问题，于是我们直接把图片放过来了：
8、求解矩阵的偏斜度
9、求解矩阵的峰值
好了，到目前为止，我们这个小系列已经彻底完毕了，也就是说我们已经做完了MATLAB绘制概率图像的部分的所有的内容了啦。
后续也是会继续写matlab的文章的，但是，就是一些更深入的内容了啦。
谢谢大家的阅读与支持了啦，（づ￣3￣）づ╭❤～， (๑′ᴗ‵๑)Ｉ Lᵒᵛᵉᵧₒᵤ❤。
