时间过得很快，这么快就来到了最后一篇Python基础的学习了。话不多说直接进入这最后的学习环节吧！！！
期待有一天
1.闭包
什么是闭包？
答：
Python闭包是一个函数，同时还保存了定义这个函数的环境（即在其被定义时存在的非局部变量）。换句话说，闭包是一个函数，它可以记住并访问它被定义时的所有变量和状态，即使在其被调用时，这些变量和状态不再存在于其当前环境中。闭包可以被用来隐藏数据，提供保护，并允许在函数中创建更高级别的功能。
（1）简单闭包
（2）如何修改外部函数变量的值
（3）ATM级机小案例
（4）闭包优缺点
优点：
缺点：
2.装饰器
（1）什么是装饰器？
（2）装饰器的一般写法（闭包写法）
（3）装饰器的语法（糖写法）
3.设计模式
（1）什么是设计模式
（2）单例设计模式
# 测试类
from str_tools import str_tool
s1 = str_tool
s2 = str_tool
print(id(s1))
print(id(s2))
# 导入的类
class StrTools:
pass
str_tool = StrTools()
（3）工厂设计模式
"""
演示工厂模式
"""
class Person:
pass
class Worker(Person):
pass
class Student(Person):
pass
class Teacher(Person):
pass
class PersonFactory:
def get_person(self, p_type):
if p_type == 'w':
return Worker()
elif p_type == 's':
return Student()
else:
return Teacher()
pf = PersonFactory()
worker = pf.get_person('w')
print(type(worker))
stu = pf.get_person('s')
print(type(stu))
tea = pf.get_person('t')
print(type(tea))
4.多线程
（1）进程，线程和并行执行
1.进程和线程
注意点：
2.什么是并行执行？
（2）多线程编程
1.什么是多线程编程，如何实现
2.小练习（没有传参）
代码示例：
"""
多线程演示示例
"""
import time
import threading
def sing():
while True:
print("我在唱歌，呀啦嗦~~~~~~")
time.sleep(1)
def dance():
while True:
print("我在跳舞，动次打次动次打次")
time.sleep(1)
if __name__ == '__main__':
# 唱歌线程
sing_thread = threading.Thread(target=sing)
# 跳舞线程
dance_thread = threading.Thread(target=dance)
# 线程工作
sing_thread.start()
dance_thread.start()
3.小练习（有传参）
"""
多线程演示示例
"""
import time
import threading
def sing(msg):
while True:
print(msg)
time.sleep(1)
def dance(msg):
while True:
print(msg)
time.sleep(1)
if __name__ == '__main__':
# 唱歌线程，使用元组传参
sing_thread = threading.Thread(target=sing, args=("我要唱歌 哈哈哈", ))
# 跳舞线程，使用字典传参
dance_thread = threading.Thread(target=dance, kwargs={"msg": "我在跳舞，动次打次"})
# 线程工作
sing_thread.start()
dance_thread.start()
5.网络编程
（1）服务端开发
1.初识socket
2.客户端和服务端
3.服务端开发主要分为一下几个步骤
"""
服务端开发
"""
import socket
# 创建socket对象
socket_server = socket.socket()
# 绑定socket_server到指定IP和地址
socket_server.bind(("127.0.0.1", 8888))
# 服务端开始监听端口,参数为允许链接的数量
socket_server.listen(1)
# 接收客户端连接，获得连接对象
# 返回的是一个二元组，可以使用两个变量接收
# 返回的分别是连接对象和客户端地址信息
# accept()是阻塞的方法，也就是如果没有客户端连接，就会卡在这里等待
conn, address = socket_server.accept()
print(f"接收客户端连接，连接来自：{address}")
while True:
# 发送客户端消息
# recv接收的参数是缓冲区大小，一般赋值1024
# 返回值是一个字节数组bytes，通过decode方法转换为字符串对象
data: str = conn.recv(1024).decode("UTF-8")
print(f"客户端发来消息是：{data}")
# 发送回复消息
# 通过encode，将字符串编码为字节数组
msg = input("请输入回复消息")
if msg == 'exit':
break
conn.send(msg.encode("UTF-8"))
# 关闭链接
conn.close()
socket_server.close()
（2）客户端开发
"""
客户端开发
"""
import socket
# 创建socket对象
socket_client = socket.socket()
# 连接到服务端
socket_client.connect(("127.0.0.1", 8888))
while True:
# 发送消息
msg = input("请输入要被服务端发送的消息")
if msg == "exit":
break
socket_client.send(msg.encode("UTF-8"))
# 接收返回消息
# 同样是阻塞的
recv_data = socket_client.recv(1024)
print(f"服务端回复的消息是:{recv_data.decode('UTF-8')}")
# 关闭链接
socket_client.close()
6.正则表达式
（1）基础匹配
1.什么是正则表达式
2.正则的三个基础方法
代码示例：
"""
演示正则表达式的三个基础方法
"""
import re
s1 = "mmm wakanda"
# match方法 从头匹配，头部匹配不到会返回none
result1 = re.match("mmm", s1)
print(result1)
print(result1.span())
print(result1.group())
# 分别打印
# <re.Match object; span=(0, 3), match='mmm'>
# (0, 3)
# mmm
print('------------')
s2 = "a python haha python"
# search方法 搜索匹配
result2 = re.search("python", s2)
print(result2)
print(result2.span())
print(result2.group())
print("--------")
s3 = "a python haha python la la la python python"
# findall 方法 搜索全部匹配
result3 = re.findall("python", s3)
print(result3)
（2）元字符匹配
1.单字符匹配
2.数量匹配
3.边界匹配
4.分组匹配
5.案例
代码示例：
"""
案例
"""
import re
# 匹配账号，只能由字母和数字组成，长度限制6到10位
# 在正则表达式里千万不要带空格了
r1 = '^[0-9a-zA-Z]{6,10}$'
s01 = '123456789012345'
s02 = '12345678'
s03 = '12345678_'
print(re.findall(r1, s01))
print(re.findall(r1, s02))
print(re.findall(r1, s03))
print("--------------")
# 匹配QQ号，要求纯数字，长度5-11，第一位不为0
r2 = '^[1-9][0-9]{4,10}$'
s11 = '012345678'
print(re.findall(r2, s11))
# 匹配邮箱地址，只允许qq，163，gmail这三种邮箱格式
# {}.{}@{}.{}.{}
# 123.354.456@qq.com
# 123@qq.com
r3 = '(^[\w-]+(\.[\w-]+)*@(qq|163|gmail)(\.[\w-]+)+$)'
s31 = 'a.b.c.e.f.g@qq.com.a.c.e'
s32 = 'a.b.c.e.f.g@126.com.a.c.e'
print(re.match(r3, s31))
print(re.match(r3, s32))
7.递归
或者是例如在算法的二叉树那里，遍历二叉树很多操作都可以使用递归完成
例如：实现x的n次幂，使用递归实现
def power(x, n):
if n == 0:
return 1
else:
return x * power(x, n-1)
print(power(2, 3))
结语
好了有关python的全部基础内容就全部结束了，大家在学习完Python基础之后是不是感觉到了无限的快乐呐^_^
离成功又进一步~~~~！！！！！！
\(^o^)/欧耶~！
再见ヾ(￣▽￣)Bye~Bye~
