01 背景与目标
对于涉及广电新闻、娱乐社交等UGC、AIGC的企业来说，有效地收集、整理、分析和呈现视频内容，不仅能帮助企业在竞争中拔得头筹，还有利于做出更优的业务决策。可是，这会面临一些挑战：
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标签要覆盖大量业务场景，否则就需要建设多个数据集，不易于统计和分析；
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分析维度应支持自由配置，否则无法满足个性化的业务需求；
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支持分析不同格式的媒体内容，同时，处理视频的速度要快。
百度智能云媒体内容分析（Media Content Analysis），就是为了帮助企业提高内容分析的效率、缩减平台的人力成本，而建设的一体机产品：
MCA将AI技术落地于媒体行业内容分析场景，可以助力企业内容推荐与搜索业务发展，赋能媒体行业，助力产业升级。
02 技术方案
根据公开信息可知，MCA的定位是“实现智能媒体内容分析的一体机产品”，用户可以选择公有云或私有化的部署方式，自定义配置内容分析的维度，并呈现可视化的分析结果。
2.1 整体架构
按照功能划分，MCA的层级架构如图所示：
业务系统的核心功能如图所示：
MCA产品的主要功能如下：
2.2 技术实现的细节阐释
登录百度智能云平台官网，进入“一念 > 内容分析”产品页面。
2.2.1 智能标签
登录成功、进入产品页面后，进入智能标签 > 视频内容分析，点击“创建视频内容分析”，创建分析任务。
MCA支持三种视频导入方式：本地文件导入、BOS 地址导入、在线地址导入。
分析过程中可以看到分析状态（排队中→分析中→分析完成/分析失败）。如果分析失败，可以将鼠标移到分析失败旁边的图标上查看失败原因。若分析完成，则可查看分析结果。
点击分析完成视频的“查看详情”按钮，即可查看视频分析的结果.
右侧的页签可以查看不同维度的中间分析结果，下侧为标签提取结果。
2.2.2 智能封面
开启后，系统将结合清晰度、人脸、构图、场景识别等特征信息，综合输出视频中适合做封面的图片。
点击智能封面分析，进入智能封面分析页面。
点击创建智能封面分析，创建分析任务。
分析过程中可以看到分析状态（排队中→分析中→分析完成/分析失败）。
点击分析完成视频的“查看详情”按钮，即可查看视频的封面结果。
2.2.3 精彩视频分析
登录成功、进入产品页面后，点击精彩视频分析，进入精彩视频分析页面。
点击创建精彩视频分析，创建分析任务。
分析过程中可以看到分析状态（排队中→分析中→分析完成）。
分析完成后，点击“查看详情”按钮，即查看视频的精彩片段。
2.2.4 自定义库
系统支持自定义LOGO库与自定义人脸库、自定义文本库功能。
自定义人脸库，区别于公共人物库，目的在于可以让客户管理自身业务所需的人脸集，是公共库的重要补充。
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人脸照片的要求：正面的（证件照类型的正面）或微微侧面的（五官显示完整）、面部光线均匀（轮廓清晰，无口罩、帽子、深色墨镜遮挡，无浓妆）。对于戴眼镜的人脸，眼镜框不可遮挡眼睛区域，镜片应无色或不严重反光。
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画质：画质清晰、面部区域不要有字幕、水印等遮挡物。
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数量：一个人物需要5张左右照片。
自定义人脸库的关系如下：
支持用户配置自定义LOGO库，并绑定在模板上。
自定义文本库创建后，用户可选择将其关联为黑库或白库。
03 总结
在大模型的加持下，MCA能够更好地帮助企业降本增效：
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业务提效：对比人工浏览视频内容标注出的视频标签，使用媒体内容分析 MCA 可提升 3~5 倍的分析效率。
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部署灵活：可通过SaaS、API接口调用、私有化部署的方式接入MCA服务，轻松适配多种业务场景，满足企业各种业务需求，能快速实现集成和落地。
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管理便捷：支持创建普通用户和超级管理员用户，普通用户仅能使用产品功能，不具备用户管理权限，超级管理员用户具备用户管理权限；不同用户之前的视频分析历史任务可以互相隔离。
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