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- Ideas
- Code
Question
在火影忍者的世界里,令敌人捉摸不透是非常关键的。
我们的主角漩涡鸣人所拥有的一个招数——多重影分身之术——就是一个很好的例子。
影分身是由鸣人身体的查克拉能量制造的,使用的查克拉越多,制造出的影分身越强。
针对不同的作战情况,鸣人可以选择制造出各种强度的影分身,有的用来佯攻,有的用来发起致命一击。
那么问题来了,假设鸣人的查克拉能量为 M,他影分身的个数最多为 N,那么制造影分身时有多少种不同的分配方法?
注意:
影分身可以分配0点能量。
分配方案不考虑顺序,例如:M=7,N=3,那么 (2,2,3) 和 (2,3,2) 被视为同一种方案。
输入格式
第一行是测试数据的数目 t。
以下每行均包含二个整数 M 和 N,以空格分开。
输出格式
对输入的每组数据 M 和 N,用一行输出分配的方法数。
数据范围
0≤t≤20,
1≤M,N≤10
输入样例:
1
7 3
输出样例:
8
Ideas
动态规划
当然也可以暴力(枚举/爆搜dfs)打表 因为数据量非常的小
Code
# 线性DP O(N^2)
N = 15
t = int(input())
for i in range(t):
m,n = list(map(int,input().strip().split()))
f = [[0 for i in range(N)] for j in range(N)] # 所有i个物品 总和为m的分配方法的数量
f[0][0] = 1 # 初始化 数量为0的物体,总和为0的分配方法为1
for i in range(1,n+1):
for j in range(m+1): # 因为方案可以为0 所以和可以为0 (如果不确定边界问题,从实际出发)
f[i][j] = f[i-1][j]
if j >= i:
f[i][j] += f[i][j-i]
print(f[n][m])