利用pandas生成excel中数据保留两位小数及千分位
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在实际处理表格的过程中，有时候会需要进行指定位数以及千分位标志的保留。示例如下
解决
import pandas as pd
data = pd.read_excel('demo.xlsx')
data['成绩'] = data['成绩'].map(lambda x:f'{x:,.2f}') #核心代码
data.to_excel('demo1.xlsx',index = False)
输出结果
知识点讲解
核心就是关于字符串的格式化输出，这里的f’{}’ 就是字符串format()方法的简化，两者的功能是一致，示例如下
关于格式化方式中（也就是下图指的槽）具体包含哪些格式，通过绘制思维导图如下。
（1）占位符，就是传入要进行格式化字符串的变量。
s = 'demo'
print('{}'.format(s))
print(f'{s}')
输出结果如下。
（2） 填充字符，字符位置和填充数量。这三个变量是统一进行搭配，比如按照“=”进行长度为10的居中填充，示例如下。
s = 'demo'
print('{:=^10}'.format(s))
print(f'{s:=^10}')
输出结果如下
如果是要改变其中的内容，比如按照空格填充，指定数量为20，靠右填充，示例如下
s = 'demo'
print('{: <20}'.format(s))
print(f'{s: <20}')
输出结果如下（注意靠右填充，那么原字符串就是在左侧顶格，相反左填充就是>号，字符串显示在右侧。）
（3）千分位，就是遇三位进行添加一个逗号分隔符。
s = 1234
print('{:,}'.format(s))
print(f'{s:,}')
输出如下。
（4）保留指定小数位数，比如保留两位小数，代码如下。
s = 1234
print('{:,.2f}'.format(s))
print(f'{s:,.2f}')
输出结果如下（可以和之前的格式参数进行搭配使用，比如搭配千分位，但是注意前后的顺序，其中的.表示保留小数，2表示位数，f就是表示浮点数，‘.2f’也是常见的数据格式，只需要修改中间的数值就可以实现不同位数的保留）
最后就是可以尝试把6个参数都进行结合，测试输出看看结果，比如将数值进行靠右对齐（即靠左填充空格），保留两位小数和千分位，代码操作如下
s = 1234
print('{: >10,.2f}RMB'.format(s))
print(f'{s: >10,.2f}RMB')
输出结果如下（此外“槽”外面可以添加任何内容进行辅助说明，比如这里就是添加数值的单位为RMB）
