1.方差分析的思想
方差分析是用于比较不同组别的样本的变量相互之间有没有显著差异的一种分析方法。
就比如我们需要研究生病的病人，轻度患者、中度患者和重度患者间的年龄是否有显著差异。就需要去比较这三组病人年龄的均值差异，看看年龄的组间差异和组内差异是否明显。
判断是否有明显差异就需要用到假设检验，我们设
H0为：任意两组间都没有明显的差异。
H1为：至少有一组间有明显的差异。
然后我们构造的是F统计量（组间方差/组内方差），F统计量越大越说明组间差异与组内差异的区别越大，p<0.05即可认为在95%的置信水平下，我们拒绝H0，即说明三组病人的年龄具有显著差异。
我们需要先根据因变量的不同去分组，就比如说我要研究轻度，中度、重度患者间的年龄是否有显著差异，那轻度、中度和重度就是因变量，年龄是影响因素。
对于多因素方差分析，我要研究产品销量与摆放位置和超市规模这两个因素的关系，就需要根据产品销量分为低销量、中销量、高销量三组，然后把摆放位置和超市规模作为影响因素进行分析。
2.方差分析的适用条件
方差分析要求数据必须是连续的，就比如三组病人，他们的年龄可以取在任意时刻。
方差分析还要求每组的数据必须通过正态分布检验。
方差分析要求每组的方差必须要相等。
3.SPSS如何进行方差分析，详见这两篇文章
SPSS篇—方差分析_小白数据营的博客-CSDN博客_spss方差分析
SPSS（二）SPSS实现多因素方差分析模型（图文教程+数据集）_路易三十六的博客-CSDN博客_多因素方差分析spss步骤
