题目：
给定两个以升序排列的整数数组 nums1 和 nums2 , 以及一个整数 k 。
定义一对值 (u,v)，其中第一个元素来自 nums1，第二个元素来自 nums2 。
请找到和最小的 k 个数对 (u1,v1), (u2,v2) ... (uk,vk) 。
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示例：
输入: nums1 = [1,7,11], nums2 = [2,4,6], k = 3
输出: [1,2],[1,4],[1,6]
解释: 返回序列中的前 3 对数：
[1,2],[1,4],[1,6],[7,2],[7,4],[11,2],[7,6],[11,4],[11,6]
示例 2:
输入: nums1 = [1,1,2], nums2 = [1,2,3], k = 2
输出: [1,1],[1,1]
解释: 返回序列中的前 2 对数：
[1,1],[1,1],[1,2],[2,1],[1,2],[2,2],[1,3],[1,3],[2,3]
示例 3:
输入: nums1 = [1,2], nums2 = [3], k = 3
输出: [1,3],[2,3]
解释: 也可能序列中所有的数对都被返回:[1,3],[2,3]
提示:
1 <= nums1.length, nums2.length <= 104
-109 <= nums1[i], nums2[i] <= 109
nums1, nums2 均为升序排列
1 <= k <= 1000
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思路：小跟堆
1、创建一个小根堆，小根堆中存放 <nums1对应元素的索引，nums2对应元素的索引>。
2、对小根堆进行初始化：将 <0,0>, ... , <k-1,0> 插入栈中（如果长度 n 小于 k 则取 n 个）。
3、选出和最小的数对【i,j】(堆顶)，将堆顶弹出，把 {nums1[i], nums2[j]} 保存到列表中。
4、同时将【i,j+1】插入堆中。
5、一直重复 3-4 过程，直至选到 k 个数对。
注意：
在步骤4中，只有当 j + 1 < nums2.length 才将【i,j+1】插入堆中。
并不是一定能选到 k 个数对（例如下面的示例），所以循环的终止条件有两个：
选到了 k 个数对。
堆已经为空。
输入: nums1 = [1,2], nums2 = [3], k = 3
输出: [1,3],[2,3]
解释: 也可能序列中所有的数对都被返回:[1,3],[2,3]
时间复杂度：O（klogk）,初始化和选最小数对的过程都是 O（klogk）。
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class Solution {
public List<List<Integer>> kSmallestPairs(int[] nums1, int[] nums2, int k) {
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();//结果集
PriorityQueue<int[]> heap = new PriorityQueue<>(//优先级队列
(pair1, pair2) -> nums1[pair1[0]] + nums2[pair1[1]] - nums1[pair2[0]] - nums2[pair2[1]]
);
for (int i = 0; i < Math.min(k, nums1.length); i++) {//初始化小根堆
heap.add(new int[]{i, 0});//将<0,0>,...,<k-1,0>插入栈中
}//若长度n 小于 k 则取n个
for (; k > 0 && !heap.isEmpty(); k--) {//! k--
int[] pair = heap.poll();
res.add(Arrays.asList(nums1[pair[0]], nums2[pair[1]])); //! res.add
if (pair[1] < nums2.length - 1) {//当j + 1 < nums2.length时 才将[i, j + 1]入堆
heap.add(new int[]{pair[0], pair[1] + 1});// ! pair[1] < nums2.length - 1
}
}
return res;
}
}
/**
PriorityQueue<int[]> heap = new PriorityQueue<>(//优先级队列
(pair1, pair2) -> nums1[pair1[0]] + nums2[pair1[1]] - nums1[pair2[0]] - nums2[pair2[1]]
);
创建一个小根堆 小根堆中存放 <nums1对应元素的索引， nums2对应元素的索引>
*/
LC
