动态规划-leetcode-53

​​0️⃣python数据结构与算法学习路线​​ 学习内容：

• 基本算法：枚举、排序、搜索、递归、分治、优先搜索、贪心、双指针、动态规划等…
• 数据结构：字符串(string)、列表(list)、元组(tuple)、字典(dictionary)、集合(set)、数组、队列、栈、树、图、堆等…

题目：

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

输入输出：

输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出：6
解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。

解题思路：

1 不可避免的是要遍历数组，所以先写好for循环
遍历时记录：1. 子集和maxSum；2. 在变化过程中产生的最大maxSum，记为end
2 为什么是tmpSum + num 和 num 之间取最大值呢？

• 什么时候tmpSum + num小于num？
  num之前的数的和是负数的时候，如果之前的数加起来是负数，又何必要把它加上呢？直接从当前数num开始新的子数组不就好了？这种情况下tmpSum = num
• 什么时候tmpSum + num大于num？
  num之前的数加起来是正数，因为本题并没有限制子数组的长度，只要之前的tmpSum是正数，可以增加子数组和的大小，就给它加进来。这种情况下tmpSum = tmpSum + num

算法实现：

class Solution:
    def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
        maxSum = 0
        end = nums[0]
        for num in nums:
            maxSum = max(maxSum +num,num)
            end = max(end,maxSum )
        return end

出现问题：

1. 不用写 if l == 1: return nums
   可以直接写numadd = nums[0] ，循环的时候写range(1,l)