深入浅出理解数据分析系列之：安装Pycharm和Python

深入浅出理解数据分析系列之：安装Pycharm和Python

• 一、安装PyCharm

• 1.下载PyCharm社区免费版
• 2.安装PyCharm
• 3.打开PyCharm设置界面风格

• 二、安装Python

• 1.下载Python
• 2.点击安装Python3.10.1
• 3.cmd窗口查看python是否安装成功
• 4.查看安装包位置
• 5.下载python用于数据分析的库包pandas
• 6.python库包存放目录site-packages查看按装的pandas

• 三、Pycharm关联Python3.10.1

• 1.创建第一个python项目
• 2.pycharm查看项目使用的python版本
• 3.通过Pycharm为项目安装python库pandas
• 4.设置Pycharm下载python库的镜像源

• 四、Pycharm运行代码

• 1.创建.py文件编写python代码
• 2.运行代码，查看程序输出

一、安装PyCharm

1.下载PyCharm社区免费版

PyCharm下载地址：

• https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=mac -



• 
  

2.安装PyCharm

Mac安装如下所示：

3.打开PyCharm设置界面风格

点击进入PyCharm界面风格设置

设置如上白色界面

二、安装Python

1.下载Python

https://www.python.org/downloads/

2.点击安装Python3.10.1

安装欢迎页面

点击继续同意安装条款，完成Python3.10.1安装

安装成功

3.cmd窗口查看python是否安装成功

python3
Python 3.10.1 (v3.10.1:2cd268a3a9, Dec  6 2021, 14:28:59) [Clang 13.0.0 (clang-1300.0.29.3)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> a=3;
>>> print(a);
3

如上所示：python3.10.1已经安装成功，并测试了基本命令

4.查看安装包位置

python3 -c "import sys; print(sys.path)"
['', 
'/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/lib/python310.zip', 
'/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/lib/python3.10', 
'/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/lib/python3.10/lib-dynload', 
'/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/lib/python3.10/site-packages']

• python3.10.1安装位置：/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/
• python3.10.1对应各种库包安装位置：/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/lib/python3.10/site-packages

5.下载python用于数据分析的库包pandas

pip3 install pandas
Collecting pandas
  Downloading pandas-1.3.5-cp310-cp310-macosx_10_9_x86_64.whl (11.3 MB)
     |████████████████████████████████| 11.3 MB 3.8 MB/s
Collecting numpy>=1.21.0
  Downloading numpy-1.21.5-cp310-cp310-macosx_10_9_x86_64.whl (17.0 MB)
     |████████████████████████████████| 17.0 MB 982 kB/s
Collecting python-dateutil>=2.7.3
  Using cached python_dateutil-2.8.2-py2.py3-none-any.whl (247 kB)
Collecting pytz>=2017.3
  Downloading pytz-2021.3-py2.py3-none-any.whl (503 kB)
     |████████████████████████████████| 503 kB 825 kB/s
Collecting six>=1.5
  Downloading six-1.16.0-py2.py3-none-any.whl (11 kB)
Installing collected packages: six, pytz, python-dateutil, numpy, pandas
Successfully installed numpy-1.21.5 pandas-1.3.5 python-dateutil-2.8.2 pytz-2021.3 six-1.16.0

如上所示：成功安装了python用于数据分析的pandas包

6.python库包存放目录site-packages查看按装的pandas

open /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/lib/python3.10/site-packages

三、Pycharm关联Python3.10.1

1.创建第一个python项目

项目创建完成如图所示

2.pycharm查看项目使用的python版本

3.通过Pycharm为项目安装python库pandas

点击下载选中的pandas

成功安装pandas

安装成功后可以查看安装的python库

4.设置Pycharm下载python库的镜像源

• 官方镜像源：https://pypi.python.org/simple
• 阿里镜像源：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
• 清华镜像源：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

四、Pycharm运行代码

1.创建.py文件编写python代码

control左击创建firstCode.py文件

创建出firstCode.py文件，右侧空白处写代码

import numpy as np
import pandas as pd


population_dict={'江苏':10000,'安徽':20000,'浙江':30000}
population=pd.Series(population_dict)
area_dict={'江苏':300000,'安徽':400000,'浙江':500000}
area=pd.Series(area_dict)
states=pd.DataFrame({'人口':population,'面积':area})
# control加？注释代码
# 输出print
print(states)

2.运行代码，查看程序输出

至此完成Pycharm和Python的安装，可以开始快乐的数据分析之旅了，加油呀～