//   学习《深入浅出数据分析》---分解数据

分解数据

如何处理所有的数据材料，如何将原始数据转变成推进现实工作的妙策，如何分解和构建复杂的问题和数据集，进而牢牢把握工作中各种问题的要害。

固定基本流程

第一步是了解问题

确定：确定问题

分解：分解问题和数据，使其成为更小的组成部分

评估：对前两步了解到的情况做出各种结论

决策：最后，把这些结论重新组合在一起，做出（建议）一个决策

确定问题

未明确确定自己的问题或目标就进行数据分析就如同未定下目的地就上路旅行一样。

你的客户可能：

• 相当了解或不甚了解自己的数据
• 相当了解或不甚了解自己的问题或目标
• 相当了解或不甚了解自己的业务
• 目标明确或优柔寡断
• 头脑清醒或稀里糊涂
• 富有直觉或善于分析

要成为客户肚子里的蛔虫，优秀的数据分析师帮助客户思考自己的问题，不会等着客户告诉他们该做什么。要是能够向客户指出他们毫无察觉的问题，客户会真心诚意地感谢此人。有些人会把问题视为机会，赢得竞争优势。

例子--Acme化妆品公司

例如：

目标量化

       您希望销量提高多少？

       您觉得我们怎样才能办到？

       您觉得销售提高多少是可行的？目标销量合理吗？

竞争对手 

       我们竞争对手销量如何？

好奇的数据

把问题和数据分解为更小的组块

       数据分析的下一步就是把从客户那里了解到的问题和手头的数据放在一起，把这些问题分解为颗粒级的小问题让他们在分析时发挥最大作用。

将大问题划分为小问题

       将问题划分为可管理、可解决的组块。你面对的问题常常含糊不清，例如：

“我们如何提高销量”

----->"我们最好的客户希望我们给他们什么？"

----->"那种促销方式最有可能产生效果？"

----->"我们的广告做的怎么样了？"

将数据分解为更小的组块

       自己提炼重要的因子------>汇总/原始数据表

评估组块

形成自己的判断，正如分解时一样，评估分解组块的关键就是比较。

通过对上面因子的相互比较，你看出了什么？

针对问题的观察结果：

• 消费者是11-15岁少女，她们基本上是唯一的消费群体。
• 正在尝试增加关于扩展社会网络的广告费，但是新做法是否成功尚未可知。
• 少女在消费群体中的销售潜力是无限的。
• Acme的竞争者极为危险。

针对数据的观察结果：

• 2月份的销量与上年9月份的销量相比略有上升，但尚属持平。
• 销量与目标相去甚远。
• 看来降价无助于销量达标。
• 削减费用可能会影响Acme的销量达标能力。

提出建议

让自己和客户仔细研究你对数据的评估，从而有能力做出最好的决策。

能简单则简单，但确保自己的意见传达到位。

当分析过程中得到了一些错误或不完整的信息

看似是好消息，但是如果市场已经饱和，再多投广告可能就不会有太大效果。

注意：数据没有体现少女消费者市场的任何情况，只是首席执行官假定了少女消费者是产品唯一购买者。

此刻注意一个定义：心智模型

你对外界的假设和你确信的观点就是你的心智模型。

你的统计模型取决于你的心智模型。

心智模型应当包括你不了解的因素——不确定因素

深入挖掘数据

要看的数据很多，但是任务很明确，找出除少女消费者意外购买产品的群体。

现在该写报告了。要让客户详细地浏览你的思考过程——你是如何得出这个看法的？

根据这个看法，你建议客户如何改进业务？这条信息如何能帮助他提高销量。 

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