文章目录
- 零、前言
- 一、题目描述
- 二、解题思路
- 三、代码详解
- 四、推荐专栏
- 五、示例源码下载
零、前言
今天是学习 JAVA语言 打卡的第9天，每天我会提供一篇文章供群成员阅读（ 不需要订阅付钱 ），读完文章之后，按解题思路，自己再实现一遍。在小虚竹JAVA社区 中对应的 【打卡贴】打卡，今天的任务就算完成了。
因为大家都在一起学习同一篇文章，所以有什么问题都可以在群里问，群里的小伙伴可以迅速地帮到你，一个人可以走得很快，一群人可以走得很远，有一起学习交流的战友，是多么幸运的事情。
学完后，自己写篇学习报告的博客，可以发布到小虚竹JAVA社区 ，供学弟学妹们参考。
我的学习策略很简单，题海策略+ 费曼学习法。如果能把这100题都认认真真自己实现一遍，那意味着 JAVA语言 已经筑基成功了。后面的进阶学习，可以继续跟着我，一起走向架构师之路。
一、题目描述
原题地址–》传送门 题目： 给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
返回 滑动窗口中的最大值 。
示例：
二、解题思路
- 先了解什么是滑动窗口：先按示例1的数组来，窗口长度是3，窗口是向右移动，相当于是从数组的下标从0开始递增。增到下标为2时，满足窗口长度（这时窗口就形成了），然后计算窗口里3个数据的最大值。
得到最大值后，窗口再向右移到一格，再计算窗口里3个数据的最大值。
直到数组的最后一个元素形成的窗口比较完成，滑动窗口结束。 - 对于求**的最大值，我们可优先考虑队列来做
- 创建个数组result 用来保存每个窗口的最大值
- 本题用双向队列来实现，使用LinkedList 存储数组的下标
- 定义一个变量：rightIndex，表示滑动窗口右边界
- 定义一个变量：leftIndex,表示滑动窗口左边界
- 遍历数组
- 用while循环，当队列非空时，数组滑动新的元素大于等于队尾的元素，则队尾的元素移掉，因为不是最大值；while循环结果条件，队列空了，或者数组滑动新的元素小于队尾的元素
- 把数组滑动新的元素添加到LinkedList 中
- 计算窗口左侧边界leftIndex
- 队首的元素是整个窗口里最大的，但是当数组滑动时，队首的元素已经不在窗口内，就要移除掉
- 因为数组的下标是从0开始，只有窗口右边界的下标+1>=k的值时，才能比较取窗口的最大值（队首的元素）
- 把队首元素保存到result 中。
- 最后把结果输出即可。
三、代码详解
package com.xiaoxuzhu;
import java.util.LinkedList;
/**
* Description: 求每次滑动窗口中的最大值（考察队列）
*
* @author zenghw
* @version 1.0
*
* <pre>
* 修改记录:
* 修改后版本 修改人 修改日期 修改内容
* 2022/8/20.1 zenghw 2022/8/20 Create
* </pre>
* @date 2022/8/20
*/
class Solution {
public static void main(String[] args) {
int[] nums =new int[]{1,3,-1,-3,5,3,6,7};
int k =3;
int[] maxs = maxSlidingWindow(nums,k);
for (int max : maxs) {
System.out.println(max);
}
}
public static int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
// 用来保存每个窗口的最大值
int[] result = new int[nums.length - k + 1];
//本题用双向队列来实现，存储数组的下标
LinkedList<Integer> queueLinkedList = new LinkedList<>();
// 数组的下标从0开始，遍历数组，rightIndex表示滑动窗口右边界
for(int rightIndex = 0; rightIndex < nums.length; rightIndex++) {
// 用while循环，当队列非空时，数组滑动新的元素大于等于队尾的元素，则队尾的元素移掉，因为不是最大值
// while循环结果条件，队列空了，或者数组滑动新的元素小于队尾的元素
while (!queueLinkedList.isEmpty() && nums[rightIndex] >= nums[queueLinkedList.peekLast()]) {
queueLinkedList.removeLast();
}
// 存储数组右划的下标
queueLinkedList.addLast(rightIndex);
// 计算窗口左侧边界
int leftIndex = rightIndex - k +1;
// 队首的元素是整个窗口里最大的，但是当数组滑动时，队首的元素已经不在窗口内，就要移除掉
if (queueLinkedList.peekFirst() < leftIndex) {
queueLinkedList.removeFirst();
}
// 因为数组的下标是从0开始，只有窗口右边界的下标+1>=k的值时，才能比较取窗口的最大值（队首的元素）
if (rightIndex +1 >= k) {
result[leftIndex] = nums[queueLinkedList.peekFirst()];
}
}
return result;
}
}
四、推荐专栏
《JAVA从零到壹》
《JAVA从零到壹》第七讲：面向对象高级特性
五、示例源码下载
筑基09
