文章目录
- 一、anaconda安装
- 二、jupyter安装配置
- 三、jupyter汉化
- 四、使用jupyter
- 1）检查是否安装成功
- 2）创建项目
- 3）修改项目名称
- 4）菜单栏介绍
- 5）运行Python代码
- 6）注释编辑
- 7）快捷键
- 五、添加镜像源
- 六、模块安装卸载
- 七、pycharm安装jupyter
- 1）安装
- 2）运行 jupyter notebook
- 八、配置
- 九、总结
一、anaconda安装
到官网下载：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
进去之后，我的电脑是window10,64位，因此下载：
点击后等待。。。
下载完成：
右键，管理员身份运行：
inatall后等待安装。。。
点击finish后会跳转到一个网页，叉掉就是。左下角，把应用拖动到桌面：
二、jupyter安装配置
右键，管理员运行后：
点击后自动跳转jupyter:
三、jupyter汉化
我演示一下汉化，但是我不建议汉化，如果你实在英语差劲得不得了，可以汉化。后面的演示我依然用英语版演示。
注意：变量名为：LANG 变量值：zh_CN.UTF8
启动后就是汉化了：
四、使用jupyter
1）检查是否安装成功
cmd输入python查看一下版本是不是3.8，输入 exit()退出.
输入conda --version查看版本：
记住了，你的这个python是anaconda内置的python。
2）创建项目
点击后进入如下界面：
3）修改项目名称
点击一下Untitle1，输入自定义内容：
修改成功：
4）菜单栏介绍
file
依次的意思为：创建新的Notebook、打开新的界面、拷贝当前Notebook、重命名Notebook、保存还原点、恢复到指定还原点、查看Notebook预览、下载Notebook、关闭Notebook。
Insert
Insert 菜单中包含了在当前位置之上插入一个新的cell（单元格）,在当前位置之下插入一个新的cell（单元格）。
Cell
Cell 菜单主要包含了运行cells、运行cells后并在之后插入新的cell、运行所有cells、运行当前之上的所有cell、运行当前之下的所有cell、改变cell类型（code、markdown、raw nbconvert）等。
Kernel
Kernel 菜单主要包含了中断kernel、重启kernel、重启kernel并清除输出、重启kernel并运行所有cell、重连kernel、关闭kernel、改变kernel类型。
Help
Help 菜单主要包含了用户交互引导、键盘快捷键、修改键盘快捷键、Notebook帮助、Markdown帮助、Jupyter-notebook-extensions帮助、Python帮助、IPython帮助、Numpy帮助、Scipy帮助、Matplotlib帮助、Sympy帮助、pandas帮助等。
5）运行Python代码
测试代码：
a=[1,2,3,4,5,6]
for i in a:
print(i)
点击run运行：
结果如下：
我们再来测试一下别的代码：
其他的类似！
6）注释编辑
- 按一下ESC
- 按一下大写字母M
- 输入自己自定义内容
- 运行即可看到效果，并进入编写代码模式
当然，你也可以通过用#注释：
7）快捷键
Enter : 转入编辑模式
Shift-Enter : 运行本单元，选中下个单元
Ctrl-Enter : 运行本单元
Alt-Enter : 运行本单元，在其下插入新单元
Y : 单元转入代码状态
M :单元转入markdown状态
R : 单元转入raw状态
Tab : 代码补全或缩进
Shift-Tab : 提示
Ctrl-] : 缩进
Ctrl-[ : 解除缩进
Ctrl-A : 全选
Ctrl-Z : 复原
Esc : 进入命令模式
Ctrl-M : 进入命令模式
五、添加镜像源
没配置前先查看一下：
conda config --get channels
2.删除之前的镜像源恢复默认
conda config --remove-key channels
3.添加清华镜像源，依次执行命令：
#添加镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
#显示检索路径
conda config --set show_channel_urls yes
#显示镜像通道
conda config --show channels
演示如下：
如上就是成功了。
六、模块安装卸载
注意事项：
- 在pip前面加叹号
- 安装和卸载都是加叹号即可
比如我安装numpy模块：
!pip install numpy
卸载它则是：
!pip uninstall numpy
七、pycharm安装jupyter
作为pycharm的忠实粉丝，不得不想起pycharm。在这上面我们一样可以安装jupyter，安装好后其使用方法跟上面讲的一样。
1）安装
terminal执行：
pip install jupyter
演示：
2）运行 jupyter notebook
在terminal终端输入如下命令回车：
jupyter notebook
终端界面就是这样：
同时还会跳出jupyter网页：（汉化似乎也还不错）
其它操作跟上面演示一样，我就不演示了。
八、配置
1-jupyter设置默认打开文件夹 2-希望你没有遇到这个问题：亲测jupyter打不开浏览器
九、总结
为什么我要在这里详细介绍jupyter，jupyter做大数据分析，以及机器学习都特别好用，特别是做机器学习，我建议使用jupyter。后续我可能会跟进机器学习教程了，所以一定要跟紧我的步伐。
个人认为在pycharm里使用jupyter比较方便管理自己文件，直接anaconda可能不太方便管理。当然，anaconda不仅仅主要是为了用jupyter,更让我青睐的是它管理包特别方便。后续有空我会介绍如何管理包。
