##1.聚簇索引（Clustered Index）
聚簇索引之所以叫聚簇索引不叫主索引，因为它包含了索引和数据，所以叫clustered集合的index。
从上图可以更加清晰详细的看到innodb的B+树结构下的节点存储结构。
每一个节点都分为下限指针，页号，上限指针他们存储的是条件信息和指针，然后同层的节点之间还有指针相连接。而真实环境中的根节点可以存储成千上万的跟节点。
在B+树种范围查找，比如要查找大于0小于5的数据，那么首先就查到大于0的第一个数据，然后到了最后一层就可以使用线性查找的方式来获取了。
##2.辅助索引（Secondary Index）
辅助索引存储数据的方式与聚簇索引的方式不一样，虽然都是B+树，但是数据是不一样的，在辅助索引的B+树种， 我们还是拿上图讲，辅助索引存储的数据与聚簇索引刚好相反，第一行key值存储的是A，B，C，D这样的数据，第二行value值存储的是数据的Id，也就是1,2,3,4这样的，条件也是类似于>=A >=C这样的，最底层的叶子结点可以连接数据的主键，然后再到聚簇索引中找到这个主键的数据。
正是因为存储的数据不一样，所以一个数据库表中如果有一个主键，两个辅助索引，那么就可以说这个表有三个B+树，或者也可以说有三张表，聚簇索引的表存了所有的数据，而其他的辅助索引表中存储的key是索引字段，value是主键id。
所谓的回表也就是通过辅助索引查询到主键id，然后到聚簇索引中找到相应的数据 。
