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对话系统-任务型多轮对话(二):对话状态追踪(DST)【基于规则(工业界用的多;可控);基于模型】【输入:Intent+Slot+History;输出:State或State Vector 】
践行数据分析
2022-03-11
阅读 87
标签:
人工智能
自然语言处理
Rule-based DST
Model-based DST
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对话系统-“任务型”多轮对话(三):对话策略(DP/Dialogue Policy)【根据前面的对话状态决策要采取的最优动作(如:提供结果,澄清需求..)】【基于规则(工业界用的多;可控);基于模型】
人工智能
自然语言处理
任务型多轮对话
对话策略
龙毓七七
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2022-03-11
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