存在一个 无向图 ,图中有 n
个节点。其中每个节点都有一个介于 0
到 n - 1
之间的唯一编号。给你一个二维数组 graph
,其中 graph[u]
是一个节点数组,由节点 u
的邻接节点组成。形式上,对于 graph[u]
中的每个 v
,都存在一条位于节点 u
和节点 v
之间的无向边。该无向图同时具有以下属性:
- 不存在自环(
graph[u]
不包含u
)。 - 不存在平行边(
graph[u]
不包含重复值)。 - 如果
v
在graph[u]
内,那么u
也应该在graph[v]
内(该图是无向图) - 这个图可能不是连通图,也就是说两个节点
u
和v
之间可能不存在一条连通彼此的路径。
二分图 定义:如果能将一个图的节点集合分割成两个独立的子集 A
和 B
,并使图中的每一条边的两个节点一个来自 A
集合,一个来自 B
集合,就将这个图称为 二分图 。
如果图是二分图,返回 true
;否则,返回 false
。
示例 1:
不能将节点分割成两个独立的子集,
示例 2:
可以将节点分成两组: {0, 2} 和 {1, 3} 。
提示:
graph.length == n
1 <= n <= 100
0 <= graph[u].length < n
0 <= graph[u][i] <= n - 1
graph[u]
不会包含u
graph[u]
的所有值 互不相同- 如果
graph[u]
包含v
,那么graph[v]
也会包含u
思路:通过dfs,从第一个点开始,依次遍历,每次遍历就给相邻的点赋值,然就一相邻的点为起点继续遍历赋值
//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
boolean isBipartiteFlag;
boolean[] visited;
private boolean[] color;
public boolean isBipartite(int[][] graph) {
int n = graph.length;
isBipartiteFlag = true;
visited = new boolean[n];
color = new boolean[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (!visited[i]) {
traverse(graph, i);
}
}
return isBipartiteFlag;
}
void traverse(int[][] graph, int s) {
if (!isBipartiteFlag) {
return;
}
visited[s] = true;
for (int i : graph[s]) {
if (!visited[i]) {
color[i] = !color[s];
traverse(graph, i);
} else {
if (color[i] == color[s]) {
isBipartiteFlag = false;
return;
}
}
}
}
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)