详情点击链接：高时空分辨率、高精度一体化预测技术之风、光、水能源自动化预测
第一：预测平台及安装
一、高精度气象预测基础
综合气象观测+数值模拟模式；
全球预测模式、中尺度数值模式；
二、自动化预测平台
Linux系统
Crontab定时任务执行机制
Bash脚本自动化编程
硬件需求
软件系统安装
编译器、函数库
支撑软件，数据分析
第二:一体化预测工具与数据获取及制备
一、软件编译基础
二、预测工具编译安装
代码获取
编译获取可执行文件
全球基础数据获取及制备
预报资料及数据自动获取
第三:风资源预测自动化技术
一、气象数据处理及模型预测流程
1. 确定目标区域
2. 确定空间分辨率、嵌套方案
3. 确定垂直坐标要求及层次要求
4. 准备气象驱动数据
5. 完成风资源预测物理过程关键过程激活及设置
三、案例演示及Bash自动化
1. 预测模型全流程运行过程
2. 关键参数脚本化
3. 自动化运行及crontab设置
第四:太阳能资源自动化预测技术
一、太阳能预测流程
1. 确定目标区域
2. 确定空间分辨率、嵌套方案
3. 确定垂直坐标要求及层次要求
4. 准备气象驱动数据
5. 完成太阳能相关模块激活及设置
二、案例演示及自动化
1. 预测模型全流程运行过程
2. 关键参数脚本化
3. 自动化运行及crontab设置
第五:水资源自动化预测技术
一、径流预测流程
1. 确定目标区域
2. 确定空间分辨率、嵌套方案
3. 确定水文模型分辨率及倍率关系
4. 准备水文基础数据和气象驱动数据
5. 完成水文模块激活及设置
二、案例演示及自动化
1. 预测模型全流程运行过程
2. 关键参数脚本化
3. 自动化运行及crontab设置
第六:后处理自动化技术
一、后处理，文件格式转换，获取指定位置资料
1. NCL/Python直接获取指定变量并展示
2. 使用NCL/Python将NC格式数据转换为ASCII格式、CSV或其他格式
3. 数据空间插值操作
二、案例演示及自动化
1. NCL与Bash交互
2. 自动化运行及crontab设
