pivot_table多层索引问题

pivot_table可以实现Excel数据透视表的功能，但是经过pivot_table函数处理后的dataframe的列是多层索引，需要转化成单层索引，具体步骤如下：

1、使用pivot_table函数，建立数据透视表

df_1为数据源，包含5列，amount列为数值列，用于聚合；
创建数据透视表，index=['group_series', 'buy_no']，columns=['xmonth']，NA值用0填充，结果如下：

df_1_out=pd.pivot_table(df_1, index=['group_series', 'buy_no'], columns=['xmonth'], values=['amount'], aggfunc='sum', fill_value=0)
df_1_out

2、列索引处理

# 查看列索引
df_1_out.columns

# 查看一级列索引
df_1_out.columns.levels[0]

# 查看二级列索引
df_1_out.columns.levels[1]

# 过滤一级列索引
df_1_out.columns=df_1_out.columns.droplevel(level=0)

3、行索引处理

# 查看行索引
df_1_out.index

# 重置行索引
df_1_out.reset_index(inplace=True)
df_1_out.index

最终数据结果如下：