0
点赞
收藏
分享

微信扫一扫

NLP第二讲Numpy和Matplotlib补充

一、Numpy

Numpy与平Python自带的的array不同,后者只能处理一维数据
ndarray.itemsize:数组中每个元素所占内存的字节数
ndarray.data:容纳数组元素的缓冲区地址。通常不需要使用此属性,只需使用索引访问数组中的元素即可,
a[1]

np.logspace(0,5,5,) # 等比数列

NLP第二讲Numpy和Matplotlib补充_数组

#求逆矩阵
import numpy.linalg as lg # 线性代数:linear algebra
lg.inv(ndarray)
矩阵的点乘就是矩阵相乘

二、Matplotlib

箱线图NLP第二讲Numpy和Matplotlib补充_线性代数_02
NLP第二讲Numpy和Matplotlib补充_数组_03
NLP第二讲Numpy和Matplotlib补充_数组_04


举报

相关推荐

0 条评论