图像的坐标轴上包含了以下多种元素
1. axis lines，坐标轴的轴线
2. axis labels，坐标轴的标题
3. ticks，刻度线
4. ticklabels，刻度线上的标签
之前的文章中介绍了修改默认情况下，matplotlib绘制的图片都是有一个正方形的方框，示意如下
axes对象的常见方法可以对坐标轴的标签，刻度，刻度标签等元素进行调整，而对这个坐标轴轴线的调整则需要借助spines对象来实现，用法如下
>>> fig, ax = plt.subplots()
>>> ax.plot([1, 2, 3, 4])
>>> ax.spines['top'].set_color(None)
>>> ax.spines['right'].set_color(None)
>>> plt.show()输出结果如下
图像的上下左右四个边框分别对应spines的top, bottom, left, right4个key的值，将其颜色设置为None,就可以起到隐藏对应边框的作用，当然也可以使用set_visiable方法来实现相同的效果，代码如下
>>> fig, ax = plt.subplots()
>>> ax.plot([1, 2, 3, 4])
>>> ax.spines['top'].set_visible(False)
>>> ax.spines['right'].set_visible(False)
>>> plt.show()除了对颜色进行设置，还有一种常见用法是对位置进行设置，用法如下
>>> fig, ax = plt.subplots()
>>> ax.plot([1, 2, 3, 4])
>>> ax.spines['right'].set_color(None)
>>> ax.spines['top'].set_color(None)
>>> ax.spines['left'].set_position('center')
>>> ax.spines['bottom'].set_position('center')
>>> plt.show()输出结果如下
通过axes的spine属性可以方便的调整坐标轴轴线的属性。
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