一、Flow概述
Flow 具有异步挂起 suspend 响应式编程，可以使用挂起函数来异步生产和消费事件，Flow 的设计灵感也来源于响应式流以及其各种实现。
二、Flow 的生产和消费
suspend fun test1() {
flow<Int> {
(0..4).forEach {
emit(it)//生产者发送数据
}
}.collect {
println(it)
}
}flow {} 函数创建了一个冷数据流 Flow ,通过 emit 来发射数据，然后通过 collect 函数来收集这些数据。但是因为 collect 是挂起函数，挂起函数的调用又必须在另一个挂起函数或者协程作用域中。此时就需要我们使用协程来执行。
fun main() {
runBlocking {
test1()
}
}三、Flow线程切换：FlowOn
findViewById<TextView>(R.id.textView).setOnClickListener() {
lifecycleScope.launch {
flow1()
}
}
private suspend fun flow1() {
flow<Int> {
(0..4).forEach {
Log.i("TAG", "flow:${currentCoroutineContext()}")
emit(it)//生产者发送数据
}
}.collect {
Log.i("TAG", "collect:${currentCoroutineContext()} it:$it")
}
}lifecycleScope.launch 默认是主线程执行的，按照协程的执行原理，我们可以确定上面例子中所有的执行操作都是在主线程上：
当我们调用 flowOn切换线程时
private suspend fun flow1() {
flow<Int> {
(0..2).forEach {
Log.i("TAG", "flow:${currentCoroutineContext()}")
emit(it)//生产者发送数据
}
}.flowOn(Dispatchers.IO)
.collect {
Log.i("TAG", "collect:${currentCoroutineContext()} it:$it")
}
}可以看到 flow 代码块中的执行已经切换到另外一个线程执行。但是 collect 中的代码依然执行在主线程上。
输出：
flow:[ProducerCoroutine{Active}@9064722, Dispatchers.IO]
flow:[ProducerCoroutine{Active}@9064722, Dispatchers.IO]
collect:[ScopeCoroutine{Active}@7a4d5b3, Dispatchers.Main.immediate] it:0
collect:[ScopeCoroutine{Active}@7a4d5b3, Dispatchers.Main.immediate] it:1
collect:[ScopeCoroutine{Active}@7a4d5b3, Dispatchers.Main.immediate] it:2增加map,看看
private suspend fun flow1() {
flow<Int> {
(0..2).forEach {
Log.i("TAG", "flow:${currentCoroutineContext()}")
emit(it)//生产者发送数据
}
}.flowOn(Dispatchers.IO)
.map {
Log.i("TAG", "map:${currentCoroutineContext()}")
it
}
.collect {
Log.i("TAG", "collect:${currentCoroutineContext()} it:$it")
}
}输出：
flow:[ProducerCoroutine{Active}@9064722, Dispatchers.IO]
flow:[ProducerCoroutine{Active}@9064722, Dispatchers.IO]
map:[ScopeCoroutine{Active}@7a4d5b3, Dispatchers.Main.immediate]
collect:[ScopeCoroutine{Active}@7a4d5b3, Dispatchers.Main.immediate] it:0
map:[ScopeCoroutine{Active}@7a4d5b3, Dispatchers.Main.immediate]
collect:[ScopeCoroutine{Active}@7a4d5b3, Dispatchers.Main.immediate] it:1
map:[ScopeCoroutine{Active}@7a4d5b3, Dispatchers.Main.immediate]
collect:[ScopeCoroutine{Active}@7a4d5b3, Dispatchers.Main.immediate] it:2
总结：
1、flowOn 可以将执行此流的上下文更改为指定的上下文。
2、flowOn可以进行组合使用。
3、flowOn只影响前面没有自己上下文的操作符。已经有上下文的操作符不受后面 flowOn影响。
4、不管 flowOn 如何切换线程， collect 始终是运行在调用它的协程调度器上。
四、操作符
1、过度操作符/流程操作符：onStart -> onEach -> onCompletion
1)）onStart： 在上游流启动之前被调用
2）onEach：在上游流的每个值被下游发出之前调用。
3）onCompletion：在流程完成或者取消后调用，并将取消异常或失败作为操作的原因参数传递。
private suspend fun flow2(){
flow {
Log.d("TAG","flow")
emit(1)
}.onStart {
Log.d("TAG","onStart")
}.onEach {
Log.d("TAG","onEach")
}.onCompletion {
Log.d("TAG","onCompletion")
}.collect {
Log.d("TAG","collect")
}
}输出：
2、异常操作符
1）catch
private suspend fun flow3() {
flow {
Log.d("TAG", "flow")
emit(1)
throw NullPointerException("空指针")
}.onStart {
Log.d("TAG", "onStart")
}.onEach {
Log.d("TAG", "onEach")
}.catch {
Log.e("TAG", "catch $it")
}.onCompletion {
Log.d("TAG", "onCompletion")
}.collect {
Log.d("TAG", "collect")
}
}输出：
2）retry
private fun flow13() {
var index = 0
lifecycleScope.launch {
flow {
if (index < 2) {
index++
Log.e("TAG", "出现错误：$index")
throw RuntimeException("runtime exception index $index")
}
emit(100)
}.retry(2).catch {
Log.e("TAG", "catch: $it")
}.collect {
Log.d("TAG", "collect $it")
}
}
}输出
3）retryWhen
private fun flow14() {
var index = 0
lifecycleScope.launch {
flow {
if (index < 2) {
index++
Log.e("TAG", "出现错误：$index")
throw RuntimeException("runtime exception index $index")
}
emit(100)
}.retryWhen{ cause, attempt ->
Log.e("TAG","cause is $cause,attempt is $attempt")
cause is RuntimeException
}.catch {
Log.e("TAG", "catch: $it")
}.collect {
Log.d("TAG", "collect $it")
}
}
}3、转换操作符
1）transform
private fun flow4() {
lifecycleScope.launch {
(1..3).asFlow().transform {
emit(it)
emit("transform $it")
}.collect {
println("collect: $it")
}
}
}transfrom 操作符任意值任意此，其他转换操作符都是基于 transform 进行扩展。比如：可以在执行长时间运行的异步请求之前，发射一个字符串并跟踪这个响应。
输出：
2）map
数据转换操作符
private fun flow5() {
lifecycleScope.launch {
flow {
emit(1)
}.map {
Log.d("TAG", "第一次转换")
it * 5
}.map {
Log.d("TAG", "第二次转换")
"map $it"
}.collect {
Log.d("TAG", "最终转换后值：$it")
}
}
}输出：
3）fliter
fliter 操作符主要是对数据进行一个过滤，返回仅包含与给定匹配的原始流的值的流。
fliter 还有很多同类型操作符，如：filterNot / filterIsInstance / filterNotNull
private fun flow6() {
lifecycleScope.launch {
(1..3).asFlow().filter {
it < 2
}.collect {
println("it:$it")
}
}
}输出：
4)zip
zip 操作符用于组合两个流中的相关值，与 RxJava 中的 zip 功能一样；
private fun flow7() {
val flow1 = (1..3).asFlow()
val flow2 = flowOf("one", "two", "three")
lifecycleScope.launch {
flow2.zip(flow1) { value1, value2 ->
"$value1:$value2"
}.collect {
Log.d("TAG", "collect:$it")
}
}
}输出：
4、限制操作符
1）take
take 操作符返回包含第一个计数元素的流，当发射次数大于等于 count 的值时，通过抛出异常来取消执行。
private fun flow8() {
lifecycleScope.launch {
(1..3).asFlow().take(2)
.collect {
Log.d("TAG", "it:$it")
}
}
}输出：
2）takeWhile
takeWhile 操作符与 filter 类似，不过他是当遇到条件判断为 false 的时候，将会中断后续的操作。
private fun flow9() {
lifecycleScope.launch {
flowOf(1, 1, 2, 3, 1, 4).map {
delay(100)
it
}.takeWhile {
it == 1
}.collect {
Log.d("TAG", "it:$it")
}
}
}输出：
3）drop
drop 操作符与 take 相反，它是丢弃掉指定的 count 数量后执行后续的流。
private fun flow10() {
lifecycleScope.launch {
(1..3).asFlow().drop(2)
.collect {
Log.d("TAG", "it:$it")
}
}
}输出：
5、末端流操作符
collect 是最基础的末端操作符，基本上每一个例子当中我们都是使用 collect。
1）toList
toList 操作符是将我们的流转换成一个List集合
private fun flow11() {
lifecycleScope.launch {
val list = (1..5).asFlow().toList()
Log.d("TAG", "toList:$list")
}
}输出：
6、Flow的缓冲
private fun flow12() {
lifecycleScope.launch {
val time = measureTimeMillis {
(1..3).asFlow().map {
delay(100)
it
}.buffer().collect {
delay(300)
Log.d("TAG", "it:$it")
}
}
Log.d("TAG","collected in $time ms")
}
}输出：
参考：
Kotlin协程之Flow使用 - 掘金
