论文里公式P(Y|X)结合代码的一些常识

seq2seq的一问一答，
X是输入的一句话，Y是输出的一句话，
就要预测P(Y|X)最大的概率，
这时，可以认为X就是condition，Y=f(X)，f是seq2seq神经网络，

同理如果看到P(Y|X,Z)可以认为神经网络有两个输入X和Z，输出Y，也可以认为Y condition on X and Z

而如果用概率来表示，里面有神经网络参数的话，一般这样表示，P(y ; Θ)，其中Θ是神经网络参数