内容摘要
在实战中，很多同学都会产生这样的疑问：
- 订单表、账单表父子文档可以实现类似 SQL 的左连接吗？通过 canal 同步到 ES 中，能否实现类似左连接的效果？
- 一个人管理 1000 家连锁门店，如何更高效地查询自己管辖的商品类目？企微 一个人维护了 1000 个员工，如何快速查询自己管辖的员工信息？
- 随着业务的增长，一个索引的字段数据不断膨胀（商品场景变化，业务一直加字段），有什么解决方法？
- 一个索引字段个数设置为 1500 个，超出这个限制，会不会消耗 CPU 资源和造成写入堆积？
- 日志诊断用于机器学习基线，需要将 message 分离出来，怎么在写入前搞定？
如果我们对上述实战问题进行归类，就都可以归结为 Elasticsearch 数据建模问题。
这一期将以实战问题为基准，手把手带你实践 Elasticsearch 数据建模全流程，重点解析基于业务角度、数据量角度、Setting 、Mapping ，以及复杂索引关联，这五个层面中涉及的数据建模实战问题，让你学完即可应用到工作中。
本课目录（思路导航，学习不迷茫）
为什么要做数据建模？
Elasticsearch 如何数据建模？
- 基于业务角度建模
- 基于数据量角度建模
- 基于 Setting 层面建模
- 基于 Mapping 层面建模
- 基于复杂索引关联建模
总结：其他核心考量因素
本课核心图
