4.25函数进阶学习笔记及作业

匿名函数

1.匿名函数 - 没有名字的函数

语法：

函数名 = lambda 形参列表:返回值

相当于

def 函数名(形参列表):

return 返回值

2. 注意：匿名函数的本质还是函数；普通函数中的绝大部分内容匿名函数都支持

练习：求任意两个数据的和的匿名函数

# def sum1(num1, num2):
#     return num1 + num2
x = lambda num1, num2: num1 + num2
print(x(10, 20))

练习1: 写一个匿名函数判断指定年是否是闰年

is_leap_year = lambda years: (years % 4 == 0 and years % 100 != 0) or years % 400 == 0
print(is_leap_year(2022))

练习:求绝对值最大的元素

nums = [12, 39, -18, -80,34]
print(max(nums, key=lambda x: x**2))

变量作用域

1. 变量作用域 - 变量适用范围

根据变量作用域不同，可以将变量分为两种: 全局变量、局部变量

2. 全局变量

定义在函数或者类外面的变量就是全局变量(没有定义在函数里面和类里面的变量就是全局变量)

全局变量的作用域：从定义开始到程序结束

a = 10

# b也是全部变量
for b in range(3):
    print(a)
    print(b)

print(a)
print(b)

3. 局部变量

定义在函数里面的变量就是局部变量。(在类中为属性)

局部变量的作用域:从定义开始到函数结束(形参也是局部变量)

d, e, f都是局部变量

def func1(d, e):
    f = 100
    print(d, e, f)

4. global关键字

变量能不能使用，看的是使用的时候内存中有没有。

定义全局变量的时候，全局变量保存在全局栈区间，程序结束后才会被自动释放；

局部变量是保存在函数对应临时栈区间中，函数调用结束就会被自动释放

global是函数体中关键字，可以再函数体中修饰变量，让变量在使用和保存的时候都在全局栈区间中间进行

1) 函数中修改全局变量的值

2) 直接在函数中定义全局变量

print('==================================华丽的分割线==============================')
aa = 100
bb = 200

def func2():
    # 不会修改全局变量aa的值，而且创建一个局部变量aa
    aa = 200
    print('里面aa', aa)   # 使用的是局部变量aa

    global bb
    bb = 300
    print('函数里面bb', bb)


func2()
print('外面aa', aa)  # 使用的是全局变量aa
print('外面bb', bb)

高阶函数

1. 函数就是变量

python中定义函数其实就是在定义一个类型是function的变量，函数名就是变量名。

变量能做到事函数都可以做

2. 高阶函数 - 实参高阶函数、返回值高阶函数

1) 实参高阶函数 - 函数的参数是函数

应该怎么来确定函数的参数是什么？ - 看函数中这个参数怎么用的

2) 返回值高阶函数 - 函数的返回值是函数

装饰器 - 既是实参高阶函数，又是返回值高阶函数，还得自己写

实参高阶函数

1. max、min、sorted、sort - 参数key要求是一个函数

max(序列, key=函数) - 按照函数指定的规则来获取序列中最大的元素

函数的要求: 1)参数 - 有且只有一个参数;这个参数代表前面序列中的每个元素 2)返回值 - 有一个返回值;返回值就是比较对象

注意: 如果一个函数的参数是函数，这个参数有两种传参方式：a.普通函数的函数名；b.匿名函数

nums = [10, 29, 34, 453, -234, 90]

# 练习1:求元素的最大值
print(max(nums))

result = max(nums, key=lambda item: item)
print(result)

# 求个位数最大的元素
result = max(nums, key=lambda item: item % 10)
print(result)

# 求绝对值最小的元素
result = min(nums, key=lambda item: item ** 2)
print(result)

练习5：求nums中数值最大的元素: ‘1998’

nums = ['235', '90', '71', '1998', '80']
result = max(nums, key=lambda item: eval(item))
print(result)

练习6：将nums中的元素按照十位数的大小从小到大排序

nums = [913, 281, 1765, 92, 802]            # [802, 913, 1765, 281, 92]
nums.sort(key=lambda item: item % 100 // 10)
print(nums)

练习7：获取nums中各个位数之和最小的元素

nums = [1002, 908, 99, 76, 502]           # [3, 17, 18, 13, 7]  -> 1002

result = min(nums, key=lambda item: eval('+'.join(str(item))))
print(result)


# 普通函数
def temp(item):
    s = 0
    for x in str(item):
        s += int(x)
    return s


result = min(nums, key=temp)
print(result)

2. map

1) map(函数, 序列) - 按照函数指定的规则将原序列转换成新的序列列表

函数要求:a.参数: 有且仅有一个参数;参数代表后面这个序列中的元素b.返回值:有一个返回值;返回值就是新序列重点元素

2) map(函数, 序列1, 序列2)

函数要求:a.参数:有且仅有两个参数，分别代表后面两个序列中的元素;b.返回值:只有一个返回值，返回值就是新序列中的元素

…

获取nums中所有元素的个位数

nums = [128, 234, 345, 456, 2342, 36]

result = list(map(lambda item: item % 10, nums))
print(result)

str1 = 'asdvs'
nums = [10, 20, 30, 40, 50]
result = list(map(lambda i1, i2: i1 + str(i2), str1, nums))
print(result)

3. reduce

注意：reduce在使用之前必须先导入

from functools import reduce

reduce(函数, 序列, 初始值) - 按照函数指定的规则将序列中所有元素合并成一个数据

函数要求: 1)参数:有且仅有两个参数。第一个参数指向初始值，第二个参数代表序列中每个元素；2) 返回值: 有一个返回值；描述初始值和元素之间的合并方式

nums = [10, 30, 20]  # 求和 60
result = reduce(lambda i, item: i + item, nums, 0)
print(result)

nums = [12, 41, 22]  # 求个位数和 7
result = reduce(lambda i, item: i + item % 10, nums, 0)
print(result)

nums = [10, 50, 20]  # 所有元素乘积 10000
result = reduce(lambda i, item: i * item, nums, 1)
print(result)

nums = [10, 30, 20]  # 字符相加 '103020'
result = reduce(lambda i, item: i + str(item), nums, '')
print(result)

求所有数字的和

list1 = [10, 'abc', '2.4', 'hans', 5.5, 3]    # 18.5
result = reduce(lambda i, item: i + item if type(item) in (int, float) else i, list1, 0)
# result = reduce(lambda i, item: i + item, [x for x in list1 if type(x) in (int, float)], 0)
print(result)

将所有偶数的十位数和奇数的个位数求和

nums = [23, 54, 801, 132, 92]    # 3+5+1+3+9
result = reduce(lambda i, item: i + item % 10 if item % 2 else i + item // 10 % 10, nums, 0)
print(result)

作业

写一个匿名函数，判断指定的年是否是闰年

year = int(input('请输入需要判断的年份:'))

is_leap_year = lambda years: (years % 4 == 0 and years % 100 != 0) or years % 400 == 0

print(is_leap_year(year))

写一个函数将一个指定的列表中的元素逆序( 如[1, 2, 3] -> [3, 2, 1])(注意:不要使用列表自带的逆序函数)

def op_sort(list2: list):
    result_2 = []
    for x in range(len(list2)):
        result_2.insert(0, list2[x])
    return result_2


list_2 = [1, 2, 3]
print(op_sort(list_2))

编写一个函数，计算一个整数的各位数的平方和

例如: sum1(12) -> 5（1的平方加上2的平方）    sum1(123) -> 14

def sum1(num3: int):
    str3 = str(num3)
    len3 = len(str3)
    count = 0

    for x in range(len3):
        count += int(str3[x]) ** 2
    return count


num_3 = int(input('请输入需要计算的整数:'))
print(sum1(num_3))

求列表 nums 中绝对值最小的元素

例如：nums = [-23, 100, 89, -56, -234, 123], 最大值是：-23

nums = [-23, 100, 89, -56, -234, 123]

result_4 = min(nums, key=lambda item: item ** 2)
print(result_4)

已经两个列表A和B，用map函数创建一个字典，A中的元素是key，B中的元素是value

A = ['name', 'age', 'sex']
B = ['张三', 18, '女']
新字典: {'name': '张三', 'age': 18, 'sex': '女'}

A = ['name', 'age', 'sex']
B = ['张三', 18, '女']
# 新字典: {'name': '张三', 'age': 18, 'sex': '女'}

result_6 = dict(map(lambda i1, i2: (i1, i2), A, B))
print(result_6)

已经三个列表分别表示5个学生的姓名、学科和班号，使用map将这个三个列表拼成一个表示每个学生班级信息的的字典

names = ['小明', '小花', '小红', '老王']
nums = ['1906', '1807', '2001', '2004']
subjects = ['python', 'h5', 'java', 'python']
结果：{'小明': 'python1906', '小花': 'h51807', '小红': 'java2001', '老王': 'python2004'}

names = ['小明', '小花', '小红', '老王']
nums = ['1906', '1807', '2001', '2004']
subjects = ['python', 'h5', 'java', 'python']
# 结果：{'小明': 'python1906', '小花': 'h51807', '小红': 'java2001', '老王': 'python2004'}

result_7 = dict(map(lambda i1, i2, i3: (i3 + i2, i1), names, nums, subjects))
print(result_7)

已经一个列表message, 使用reduce计算列表中所有数字的和

message = ['你好', 20, '30', 5, 6.89, 'hello']
结果：31.89

message = ['你好', 20, '30', 5, 6.89, 'hello']
# 结果：31.89

result_8 = reduce(lambda i, item: i + item if type(item) in (int, float) else i, message, 0)
print(result_8)

已经列表points中保存的是每个点的坐标(坐标是用元组表示的，第一个值是x坐标，第二个值是y坐标）

points = [
  (10, 20), (0, 100), (20, 30), (-10, 20), (30, -100)
]

1）获取列表中y坐标最大的点

result_9_1 = max(points, key=lambda item: item[1] ** 2)
print(result_9_1)

2）获取列表中x坐标最小的点

 result_9_2 = min(points, key=lambda item: item[0] ** 2)
print(result_9_2)

3）获取列表中距离原点最远的点

result_9_3 = max(points, key=lambda item: item[0] ** 2 + item[1] ** 2)
print(result_9_3)

4）将点按照点到x轴的距离大小从大到小排序

result_9_4 = sorted(points, key=lambda item: item[0] ** 2, reverse=True)
print(result_9_4)

4.25函数进阶学习笔记及作业

4.25函数进阶学习笔记及作业

匿名函数

1.匿名函数 - 没有名字的函数

语法：

函数名 = lambda 形参列表:返回值

相当于

def 函数名(形参列表):

return 返回值

2. 注意： 匿名函数的本质还是函数；普通函数中的绝大部分内容匿名函数都支持

练习：求任意两个数据的和的匿名函数

练习1: 写一个匿名函数判断指定年是否是闰年

练习:求绝对值最大的元素

变量作用域

1. 变量作用域 - 变量适用范围

根据变量作用域不同， 可以将变量分为两种: 全局变量、局部变量

2. 全局变量

定义在函数或者类外面的变量就是全局变量(没有定义在函数里面和类里面的变量就是全局变量)

全局变量的作用域：从定义开始到程序结束

3. 局部变量

定义在函数里面的变量就是局部变量。(在类中为属性)

局部变量的作用域:从定义开始到函数结束(形参也是局部变量)

d, e, f都是局部变量

4. global关键字

变量能不能使用，看的是使用的时候内存中有没有。

定义全局变量的时候，全局变量保存在全局栈区间，程序结束后才会被自动释放；

局部变量是保存在函数对应临时栈区间中，函数调用结束就会被自动释放

global是函数体中关键字，可以再函数体中修饰变量，让变量在使用和保存的时候都在全局栈区间中间进行

1) 函数中修改全局变量的值

2) 直接在函数中定义全局变量

高阶函数

1. 函数就是变量

python中定义函数其实就是在定义一个类型是function的变量，函数名就是变量名。

2. 高阶函数 - 实参高阶函数、返回值高阶函数

1) 实参高阶函数 - 函数的参数是函数

应该怎么来确定函数的参数是什么？ - 看函数中这个参数怎么用的

2) 返回值高阶函数 - 函数的返回值是函数

装饰器 - 既是实参高阶函数，又是返回值高阶函数，还得自己写

实参高阶函数

1. max、min、sorted、sort - 参数key要求是一个函数

max(序列, key=函数) - 按照函数指定的规则来获取序列中最大的元素

函数的要求: 1)参数 - 有且只有一个参数;这个参数代表前面序列中的每个元素 2)返回值 - 有一个返回值;返回值就是比较对象

注意: 如果一个函数的参数是函数，这个参数有两种传参方式：a.普通函数的函数名；b.匿名函数

练习5：求nums中数值最大的元素: ‘1998’

练习6：将nums中的元素按照十位数的大小从小到大排序

练习7：获取nums中各个位数之和最小的元素

2. map

1) map(函数, 序列) - 按照函数指定的规则将原序列转换成新的序列列表

函数要求:a.参数: 有且仅有一个参数;参数代表后面这个序列中的元素b.返回值:有一个返回值;返回值就是新序列重点元素

2) map(函数, 序列1, 序列2)

函数要求:a.参数:有且仅有两个参数，分别代表后面两个序列中的元素;b.返回值:只有一个返回值，返回值就是新序列中的元素

…

获取nums中所有元素的个位数

3. reduce

注意：reduce在使用之前必须先导入

reduce(函数, 序列, 初始值) - 按照函数指定的规则将序列中所有元素合并成一个数据

函数要求: 1)参数:有且仅有两个参数。第一个参数指向初始值，第二个参数代表序列中每个元素；2) 返回值: 有一个返回值；描述初始值和元素之间的合并方式

求所有数字的和

将所有偶数的十位数和奇数的个位数求和

作业

2. 注意：匿名函数的本质还是函数；普通函数中的绝大部分内容匿名函数都支持

根据变量作用域不同，可以将变量分为两种: 全局变量、局部变量