场景：插入10000条数据到数据库，表结构user(age,name)
1.普通循环插入
public void insert() {
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
User u = new User ();
u.setAge (i);
u.setName (i);
userMapper.insert (u);
}
}
Insert into user(age,name) value(?,?);
Insert into user(age,name) value(?,?);
…….
执行时间：30s。
2.批量插入
我们将普通循环插入数据改为批量插入
public void insert() {
ArrayList<User> list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
User u = new User ();
u.setAge (i);
u.setName (i);
list.add(u);
}
userMapper.insertBatch (list);
}
Insert into user(age,name) values(?,?),(?,?),(?,?),(?,?),…..
执行时间：0.03s
批量插入执行效率高的主要原因是合并后日志量（binlog和innodb的事务日志）减少了，降低日志刷盘的数据量和频率，从而提高效率；同时也能减少SQL语句解析的次数，减少网络传输的IO
注意：SQL语句是有长度限制，在进行数据合并在同一SQL中务必不能超过SQL长度限制，通过max_allowed_packet配置可以修改，默认是1M，测试时修改为合适大小。
3. 在事务中循环插入
我们将普通循环插入数据改为在事物中循环插入
@Transactional
public void insert() {
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
User u = new User ();
u.setAge (i);
u.setName (i);
userMapper.insert (u);
}
}
start transaction;
Insert into user(age,name) value(?,?);
Insert into user(age,name) value(?,?);
…….
Commit;
执行时间：0.3s
这是因为在普通循环中每进行一个INSERT操作时，MySQL内部都会建立一个事务，在事务内才进行真正插入处理操作。在事物中循环插入可以减少创建事务的消耗，所有插入都在执行后才进行提交操作。
注意：事务需要控制大小，事务太大可能会影响执行的效率。MySQL有innodb_log_buffer_size配置项，超过这个值会把innodb的数据刷到磁盘中，这时，效率会有所下降。所以比较好的做法是，在数据达到这个这个值前进行事务提交
