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【Python】Pandas Apply批处理-数据分析9个优雅小技巧(8)(测试代码+api例程)

Soy丶sauce 2022-01-16 阅读 27

目录


Pandas Apply批处理

Apply将一个函数应用于指定轴上的每一个元素。使用Apply,可以将DataFrame列(是一个Series)的值进行格式设置和操作。你就把这个想成pd的map映射。

Pandas Apply批处理API说明:

  • 参数1 需要筛选的对象
  • 参数2 筛选的规则函数
  • 返回的是Filter类型的数据,通常需要再转化成list等其他格式,所以在最外面加上了list()

Pandas Apply批处理例程

Apply批处理第df[‘B’]列的数据平方

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame([[1, 2, 3]] *3,columns=['A','B','C'],index=['a','b','c'])
print("原始数据")
print(df)
#    A  B  C
# a  1  2  3
# b  1  2  3
# c  1  2  3

df['B']=df['B'].apply(lambda x: x ** 2)
print("Apply批处理第df['B']列的数据平方")
print(df)
#    A  B  C
# a  1  4  3
# b  1  4  3
# c  1  4  3

总结

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