347. 前 K 个高频元素(Java小顶堆解决)

题目

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。

示例 1:
输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]

示例 2:
输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]

提示：
1 <= nums.length <= 105
k 的取值范围是 [1, 数组中不相同的元素的个数]
题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的

解题思路

用小顶堆来解决

代码

class Solution {
    public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
        int[] result = new int[k]; //存结果的数组
        //这个哈希表用来存数字和其出现的次数
        HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        //通过for-each循环来遍历每个数字的出现次数
        for (int num : nums) {
            //map.getOrDefault(num, 0) + 1是用来统计数字出现的次数
            map.put(num, map.getOrDefault(num, 0) + 1);
        }

        //将哈希表中的映射存到集合中
        
        Set<Map.Entry<Integer, Integer>> entries = map.entrySet();
        // 根据map的value值正序排，相当于一个小顶堆
        PriorityQueue< Map.Entry<Integer, Integer> > queue = new PriorityQueue<>( 
            new Comparator< Map.Entry<Integer, Integer> >(){
                public int compare(Map.Entry<Integer, Integer> o1, Map.Entry<Integer, Integer> o2){
                    return o1.getValue() - o2.getValue();
                }
            } );
        
        //通过for-each循环将映射关系的集合存到小顶堆中
        for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : entries) {
            queue.offer(entry);
            //如果小顶堆存的个数超过k个,则弹出
            if (queue.size() > k) {
                queue.poll();
            }
        }

        //最后再将小顶堆中的key值,即数字本身存到结果数组中
        for (int i = k - 1; i >= 0; i--) {
            result[i] = queue.poll().getKey();
        }
        return result;
    }
}