全文阅读：机器学习在经济学领域的应用前景| 连享会主页
目录
- 1. 引言
- 2. 拓展数据可得性
- 3. 预测
- 4. 因果推断
- 5. 面临的问题
- 6. 总结
- 7. 参考文献
- 8. 相关推文
1. 引言
近年来，得益于大数据的产生和计算能力的爆炸式发展，机器学习发展迅猛，这使得经济学领域也开始关注其应用。根据王芳等 (2020) 的统计，五大经济学英文顶刊中涉及机器学习的文章数量，在 2014 年之后以每年 74.7% 的速度递增。斯坦福教授 Jonathan Levin 也表示，机器学习的强大之处在于拟合预测模型和处理高维度大数据。同样的，Athey (2018) 认为机器学习将改变经济学的研究方式。
基于此，我们整理了部分相关文献和知乎热议内容，以简要介绍机器学习在经济学领域中的应用前景，并希望对大家有所帮助。
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