算法（Algorithm）是指操作数据、解决程序问题的一组方法。
衡量算法优劣的维度
时间维度（时间复杂度）：执行当前算法所消耗的时间
空间维度（空间复杂度）： 执行当前算法需要占用多少内存空间
常见的时间复杂度量级
常数阶O(1) ：无论代码执行了多少行，其他区域不会影响到操作，这个代码的时间复杂度都是O(1)
线性阶O(n)：它消耗的时间是随着 n 的变化而变化的，因此可以用O(n)来表示它的时间复杂度。
平方阶O(n²) ：当存在双重循环的时候，即把 O(n) 的代码再嵌套循环一遍，它的时间复杂度就是 O(n²) 了。
对数阶O(logn)：成 2 倍数的缩减搜索范围，也就是说需要经过 log2^n 次即可跳出循环。
线性对数阶O(nlogn)：将时间复杂度为O(logn)的代码循环N遍的话，那么它的时间复杂度就是 n * O(logn)，也就是了O(nlogn)
- 常用算法整理已经更新到这：
https://www.jianshu.com/p/47481f735663
