R语言使用survival包的Surv函数创建生存对象、建立Cox回归模型（包含所有协变量）比较不同治疗方法生存率的差异、使用cox.zph函数检验cox回归模型是否满足等比例风险假设

R语言使用cph函数和rcs函数构建限制性立方样条cox回归模型、使用cox.zph函数执行PH检验、检验模型是否满足等比例风险

R语言建立Cox回归模型（包含协变量）比较不同治疗方法生存率的差异(新样本数据)、 Kaplan-Meier 法拟合生存曲线直观地比较两种治疗方法下的生存率的变化、生存曲线添加图例信息（legend）

R语言建立Cox回归模型（包含所有协变量）比较不同治疗方法生存率的差异(新样本数据)、 Kaplan-Meier 法拟合生存曲线直观地比较两种治疗方法下的生存率的变化、生存曲线添加图例信息及其标签信息

R语言使用survival包的coxph函数构建cox回归模型、使用ggrisk包的ggrisk函数可视化Cox回归的风险评分图(风险得分图)、使用风险得分的roc曲线的约登值（基于LIRI基因数据集

R语言使用cph函数和rcs函数构建限制性立方样条cox回归模型、检验模型是否满足等比例风险、是否存在非线性关系、使用rms包的Predict函数计算指定连续变量和风险比HR值的关系并可视化

R语言survival包coxph函数构建cox回归模型、ggrisk包ggrisk函数可视化Cox回归的风险评分图、使用vjust参数自定义轴标签和坐标轴的相对位置（基于LIRI基因数据集)

超详细的R语言svykm函数绘制复杂抽样设计数据cox回归生存曲线(Kaplan-Meier)

R语言使用riskRegression包的FGR函数构建生存资料的竞争风险回归模型、使用pec包的cindex函数计算化多时间竞争风险生存资料的C-index

R语言使用Predict函数计算指定连续变量和风险比HR值的关系、基于限制性立方样条分析方法、限制性立方样条cox回归模型

R语言使用cph函数和rcs函数构建限制性立方样条cox回归模型、使用rms包的Predict函数计算指定连续变量在不同分组变量下和风险比HR值的关系、可视化在不同分组变量下连续变量和风险值HR的关系