R语言使用cph函数和rcs函数构建限制性立方样条cox回归模型、检验模型是否满足等比例风险、是否存在非线性关系、使用rms包的Predict函数计算指定连续变量和风险比HR值的关系并可视化

R语言使用cph函数和rcs函数构建限制性立方样条cox回归模型、使用rms包的Predict函数计算指定连续变量在不同分组变量下和风险比HR值的关系、可视化在不同分组变量下连续变量和风险值HR的关系

R语言使用cph函数和rcs函数构建限制性立方样条cox回归模型、使用cox.zph函数执行PH检验、检验模型是否满足等比例风险

R语言使用Predict函数计算指定连续变量和风险比HR值的关系、基于限制性立方样条分析方法、限制性立方样条cox回归模型

R语言生存分析之限制性立方样条分析：为什么需要样条分析、样条回归、和多项式回归有什么不同？是否存在非线性关系、限制性立方样条cox回归模型

R语言使用survival包的Surv函数创建生存对象、建立Cox回归模型（包含所有协变量）比较不同治疗方法生存率的差异、使用cox.zph函数检验cox回归模型是否满足等比例风险假设

R语言使用survival包的coxph函数构建cox回归模型、使用ggrisk包的ggrisk函数可视化Cox回归的风险评分图(风险得分图)、使用风险得分的roc曲线的约登值（基于LIRI基因数据集

R语言使用riskRegression包的FGR函数构建生存资料的竞争风险回归模型、使用timeROC包可视化有竞争风险的生存资料多时间AUC值、plotAUCcurve函数可视化多时间的AUC曲线

R语言使用riskRegression包的FGR函数构建生存资料的竞争风险回归模型、使用pec包的cindex函数计算化多时间竞争风险生存资料的C-index

R语言survival包coxph函数构建cox回归模型、ggrisk包ggrisk函数可视化Cox回归的风险评分图、使用vjust参数自定义轴标签和坐标轴的相对位置（基于LIRI基因数据集)

R语言使用lmPerm包应用于线性模型的置换方法（置换检验、permutation tests）、使用lm模型构建多元线性回归模型、使用lmp函数生成置换检验多元线性回归模型