R语言使用Predict函数计算指定连续变量和风险比HR值的关系、基于限制性立方样条分析方法、限制性立方样条cox回归模型

R语言使用cph函数和rcs函数构建限制性立方样条cox回归模型、使用rms包的Predict函数计算指定连续变量在不同分组变量下和风险比HR值的关系、可视化在不同分组变量下连续变量和风险值HR的关系

R语言生存分析之限制性立方样条分析：为什么需要样条分析、样条回归、和多项式回归有什么不同？是否存在非线性关系、限制性立方样条cox回归模型

R语言使用cph函数和rcs函数构建限制性立方样条cox回归模型、检验模型是否满足等比例风险、是否存在非线性关系、使用rms包的Predict函数计算指定连续变量和风险比HR值的关系并可视化

R语言使用cph函数和rcs函数构建限制性立方样条cox回归模型、使用cox.zph函数执行PH检验、检验模型是否满足等比例风险

拓端tecdat|R语言代码编写里的非线性模型：多项式回归、局部样条、平滑样条、广义加性模型分析

R语言基于visreg 包COX回归和连续变量交互效应（交互作用）的可视化分析

R语言惩罚逻辑回归、线性判别分析LDA、广义加性模型GAM、多元自适应回归样条MARS

R语言使用survival包的coxph函数构建cox回归模型、使用ggrisk包的ggrisk函数可视化Cox回归的风险评分图(风险得分图)、使用风险得分的roc曲线的约登值（基于LIRI基因数据集

R语言使用survival包的Surv函数创建生存对象、建立Cox回归模型（包含所有协变量）比较不同治疗方法生存率的差异、使用cox.zph函数检验cox回归模型是否满足等比例风险假设

R语言惩罚逻辑回归、线性判别分析LDA、广义加性模型GAM、多元自适应回归样条MARS、KNN、二次判别分析QDA、决策树、随机森林