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SQL优化--使用分析函数


  前段时间在 http://www.itput.net/ 看到 一篇文章,

      http://www.itpub.net/thread-1031306-1-4.html

提到一个SQL语句:

 建立环境:

create table t_emp(id numeric(10)
  ,name varchar(10),
salary numeric(10,2));

  插入数据:

insert into t_emp values(1,'jack',10000.50);
insert into t_emp values(2,'jack2',8000.50);
insert into t_emp values(3,'jack3',120000);
insert into t_emp values(4,'jack4',5000);
insert into t_emp values(5,'jack5',3000);

取出t_emp表中salary列中第2高的人和倒数第2高的人SQL语句。用一条SQL语句取出来

 

  一般的写法如下:

select * from (select emp.*, row_number() over (order by salary asc) as rank from t_emp emp)  t
where rank=2
union all
select * from (select emp.*, row_number() over (order by salary desc) as rank from t_emp emp)  t
where rank=2

  

  这里使用了row_number()这个分析函数.但还不是最好的。后来想了想,这样写会有个问题就是有重复的,

    如有多个第二的,和多个倒数第二。

    可以这样写: 

select * from (select emp.*, DENSE_RANK() over (order by salary desc) as rank,
DENSE_RANK() over (order by salary asc) as rank1
 from t_emp emp)  t
where (rank=2 or rank1=2)

 

  总结:

row_number(),DENSE_RANK,RANK() ,NTILE分析函数的确有时方便,如分页,取指定行,和排名等

      使用:

    row_number(): 主要是分页

DENSE_RANK():排名(顺序始终是连续的),适合刚才的取出薪水排名(有重复的)

RANK():排名(列有重复,区间就是不连续的,如:1,2,2,4,4,6...)

             NTILE(N):分组函数,把记录强制分成N段



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