引言

本篇内容是ShowMeAI组织的「Python机器学习实战」系列教程入口，本教程尽量以案例和代码驱动的方式，帮助大家学习机器学习算法应用流程和各个链条环节，掌握构建场景建模解决方案并进行效果调优的能力。（想深入理解涉及的机器学习算法原理的同学，可以关注ShowMeAI的另外一个系列图解机器学习算法）

内容覆盖：机器学习工具库安装与环境配置、机器学习流水线、数据预处理、特征工程、scikit-learn工具应用、xgboost应用详解、Lightgbm应用详解、自动化特征工程与自动化机器学习建模等。

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内容章节

1.Python机器学习算法应用实践

2.SKLearn入门与简单应用案例

3.SKLearn最全应用指南

4.XGBoost建模应用详解

5.LightGBM建模应用详解

6.Python机器学习综合项目-电商销量预估

7.Python机器学习综合项目-电商销量预估<进阶方案>

8.机器学习特征工程最全解读

9.自动化特征工程工具Featuretools应用

10.AutoML自动化机器学习建模

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