MySQL数据库笔记＜一＞

SQL分类

DDL(Data Definition Language) 数据定义语言，用来定义数据库对象：数据库、表、列等。
DML(Data Manipulation Language) 数据操作语言，用来对数据库中表的数据进行增删改。
DQL(Data Query Language) 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录（数据）。
DCL(Data Control Language) 数据控制语言，用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。
【注释语句一般/**/，-- [此处空格不可少], #(MySQL特有）】

DDL—操作数据库

查询：SHOW DATABASES;
创建
1.创建数据库：CREATE DATABASE 数据库名称;
2.创建数据库（判断，如果不存在则创建）： CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称;

删除
1.删除数据库：DROP DATABASE 数据库名称;
2.删除数据库（判断，如果存在则删除）： DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称;
使用数据库
1.查看当前使用的数据库：SELECT DATABASE();
2.使用数据库：USE 数据库名称;

DDL—操作表

查询
1.查询当前数据库下所有表名称：SHOW TABLES;
2.查询表结构：DESC 表名称;
创建(注意最后一行末尾，不能加逗号)

CREATE TABLE 表名(
			字段名1 数据类型1，
			字段名2 数据类型2，
			...
			字段名n 数据类型n
);

MySQL支持多种类型，可以分为三类：数值、日期、字符串
删除：DROP TABLE 表名; DROP TABLE IF EXISTS 表名;
修改
1.修改表名：ALERT TABLE 表名 RENAME TO 新的表名;
2.添加一列：ALERT TABLE 表名 ADD 列名 数据类型;
3.修改数据类型：ALERT TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型;
4.修改列名和数据类型：ALERT TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新数据类型;
5.删除列：ALERT TABLE 表名 DROP 列名;

DML

添加数据
1.给指定列添加数据：INSERT INTO 表名(列名1,列名2,...) VALUES(值1, 值2,...);
2.给全部列添加数据(列名的列表可以省略)：INSERT INTO 表名 VALUES(值1, 值2,...);
3.批量处理数据：
INSERT INTO 表名(列名1, 列名2,...) VALUES(值1, 值2,...),(值1, 值2,...),(值1, 值2,...)...;
INSERT INTO 表名 VALUES(值1, 值2,...),(值1, 值2,...),(值1, 值2,...)...;

修改数据
UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,...[WHERE 条件];
注意：修改语句中如果不加条件，则那个所有数据都修改！

删除数据
DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];

DQL

查询语法

SELECT
	字段列表
FROM
	表名列表
WHERE
	条件列表
GROUP BY
	分组字段
HAVING
	分组后条件
ORDER BY
	排序字段
LIMIT
	分页限定

查询时去除重复记录：SELECT DISTINCT 列名 FROM 表名;
查询时给列起别名：SELECT 列名 AS 别名 FROM 表名;

条件查询（WHERE）
条件查询语法：SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

1.对数值或者时间范围的查询可以使用：SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 BETWEEN 值1 and 值2;
2.查询列信息等于(不等于)某个数值：SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 =(!=或者<>) 值1;
3.查询年龄等于18岁或者年龄等于20岁或者年龄等于22岁的学员信息：
SELECT * FROM stu WHERE age=18 OR age=20 OR age=22;
SELECT * FROM stu WHERE age IN (18, 20, 22);
4.null值的比较不能使用=、!= 来比较，需要使用is、is not。
5.模糊查询

通配符：
（1）_：代表单个任意字符
（2）%：代表任意个数字符

1.查询姓‘张’的学员信息：SELECT * FROM stu WHERE name LIKE ‘张%’;
2.查询第二个字是‘三’的学员信息：SELECT * FROM stu WHERE name LIKE ‘_三%’;
3.查询名字中包含‘德’的学员信息：SELECT * FROM stu WHERE name LIKE ‘%德%’;

排序查询（ORDER BY）
排序查询的语法：SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1], 排序字段2 [排序方式2]...;
排序方式：①ASC 升序排列（默认值） ②DESC 降序排列（注意：如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会按照第二条件进行排列）
1.查询学生信息，按照年龄升序排列：SELECT * FROM stu ORDER BY age ASC;
2.查询学生信息，按照数学成绩降序排列，如果数学成绩一样，再按照英语成绩升序排列：SELECT * FROM stu ORDER BY math DESC, english ASC;

聚合函数
1.聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。
2.聚合函数分类：count的取值一般为主键列或者*，推荐使用count(*)；

3.聚合函数语法：SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表;
注意：null值不参与所有聚合函数运算

分组查询（GROUP BY）
分组查询语法：SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 HAVING 分组后条件过滤];

WHERE和HAVING区别：
①执行时机不一样：WHERE是分组之前进行限定，不满足WHERE条件，则不参与分组，而HAVING是分组之后对结果进行过滤。
②可判断的条件不一样：WHERE不能对聚合函数进行判断，HAVING可以。

执行顺序：WHERE > 聚合函数 > HAVING

例1：查询男同学和女同学各自的数学平均分
SELECT sex, AVG(math) from stu GROUP BY sex;
（注意：分组后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义）

例2：查询男同学和女同学的数学平均分，以及各自的人数
SELECT sex AS 性别, AVG(math) AS 平均数,COUNT(*)  AS 人数 FROM stu GROUP BY sex;

例3：查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数。要求：分数低于70分的不参与分组
SELECT sex, AVG(math), COUNT(*) FROM stu WHERE math >= 70 GROUP BY sex;

例4：查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数。要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2
SELECT sex, AVG(math), COUNT(*) FROM stu WHERE math >= 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(*) > 2;

分页查询
分页查询语法：SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询条目;
起始索引：从0开始
计算公式：起始索引=(当前页码-1)*每页显示的条数