在本文中,我们将详细探讨如何在 CentOS 8 上安装 Ollama,涵盖环境准备、具体的操作步骤、配置细节等一系列内容,帮助您快速、高效地完成部署。
环境准备
在开始安装之前,确保您的系统满足以下的前置依赖要求:
组件 | 最小版本 | 建议版本 |
---|---|---|
CentOS | 8 | 8.4 |
Docker | 19.03 | 20.10 |
Python | 3.6 | 3.8 |
CURL | 7.58 | 7.79 |
接下来,您需要安装所需的前置依赖。执行以下命令:
# 安装Docker
sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
sudo yum-config-manager --add-repo
sudo yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io
# 启动Docker服务
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker
# 安装CURL
sudo yum install -y curl
# 安装Python
sudo yum install -y python3
分步指南
核心操作流程
以下是安装 Ollama 的详细步骤:
-
下载 Ollama
使用以下命令下载 Ollama 安装脚本:
curl -o install_ollama.sh
-
运行安装脚本
执行下载的脚本进行安装:
bash install_ollama.sh
-
确保 Ollama 正常运行
可以通过运行如下命令检查安装结果:
ollama --version
-
配置 Ollama
这里有一些高级步骤的折叠,您可根据需要展开查看:
<details> <summary>点击展开高级步骤</summary>
- 修改配置文件
/etc/ollama/config.yaml
以适应个人需求。 - 添加模型路径并设定默认模型。
- 进行环境变量配置,如
OLLAMA_HOME
。
</details>
- 修改配置文件
配置详解
在 config.yaml
配置文件中,您可以做以下内容:
models:
- name: default
path: /path/to/models
parameters:
max_tokens: 1024
temperature: 0.7
参数 | 说明 |
---|---|
name | 模型名称 |
path | 模型存储路径 |
max_tokens | 最大生成令牌数 |
temperature | 生成的多样性 |
验证测试
安装完成后,确保 Ollama 安装成功,可以进行以下验证:
import subprocess
def test_ollama():
result = subprocess.run(['ollama', '--version'], capture_output=True, text=True)
assert "Ollama" in result.stdout
test_ollama()
预期结果说明:上述代码应返回 Ollama 的版本信息,表明安装成功。
优化技巧
为了提升 Ollama 的性能,可以使用自动化脚本,实现启动、停止和重启功能。以下是一个简单的 Bash 脚本示例:
#!/bin/bash
case $1 in
start)
service ollama start
;;
stop)
service ollama stop
;;
restart)
service ollama restart
;;
*)
echo "Usage: $0 {start|stop|restart}"
exit 1
;;
esac
以下是调优维度的思维导图,便于整理各项优化策略:
mindmap
root
Performance Tuning
Resource Allocation
Load Balancing
Caching Strategies
排错指南
若在安装或运行过程中遇到问题,检查相关日志是很重要的。日志文件位于 /var/log/ollama.log
。可以使用类似以下命令进行分析:
tail -f /var/log/ollama.log
gitGraph
commit id: "A"
commit id: "B"
commit id: "C"
branch fix_bug
commit id: "FB"
checkout main
merge fix_bug
运行上述 mermaid 版本图以查看回滚历史:如果你需要退回到某个稳定版本,可以根据图示操作。