1.简述:
描述
给定一个长度为 n 的数组 nums 和滑动窗口的大小 size ,找出所有滑动窗口里数值的最大值。
例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}; 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个: {[2,3,4],2,6,2,5,1}, {2,[3,4,2],6,2,5,1}, {2,3,[4,2,6],2,5,1}, {2,3,4,[2,6,2],5,1}, {2,3,4,2,[6,2,5],1}, {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。数据范围: ,数组中每个元素的值满足
要求:空间复杂度 ,时间复杂度
示例1
输入:
[2,3,4,2,6,2,5,1],3
返回值:
[4,4,6,6,6,5]
示例2
输入:
[9,10,9,-7,-3,8,2,-6],5
返回值:
[10,10,9,8]
示例3
输入:
[1,2,3,4],3
返回值:
[3,4]
2.代码实现:
import java.util.*;
public class Solution {
public ArrayListmaxInWindows(int [] num, int size) {
ArrayListres = new ArrayList ();
//窗口大于数组长度的时候,返回空
if(size <= num.length && size != 0){
//双向队列
ArrayDequedq = new ArrayDeque ();
//先遍历一个窗口
for(int i = 0; i < size; i++){
//去掉比自己先进队列的小于自己的值
while(!dq.isEmpty() && num[dq.peekLast()] < num[i])
dq.pollLast();
dq.add(i);
}
//遍历后续数组元素
for(int i = size; i < num.length; i++){
//取窗口内的最大值
res.add(num[dq.peekFirst()]);
while(!dq.isEmpty() && dq.peekFirst() < (i - size + 1))
//弹出窗口移走后的值
dq.pollFirst();
//加入新的值前,去掉比自己先进队列的小于自己的值
while(!dq.isEmpty() && num[dq.peekLast()] < num[i])
dq.pollLast();
dq.add(i);
}
res.add(num[dq.pollFirst()]);
}
return res;
}
}