收获：
prim是从某一点开始选最短的，然后依次增加节点，直到连通
Krustal是从一开始就选择最短的路径，不判断点是否存在
1.还是要注意find函数
2.
）
代码：
一、优先队列
//畅通工程之局部最小花费问题
//并查集+prim算法
//或者并查集+优先队列
#include<iostream>
#include<queue>
using namespace std;
#define N 105
int n;
int pre[N];
struct edge
{
int u, v;
int cost;
friend bool operator < (edge a, edge b)
{
return a.cost > b.cost;
}
} Edge;
void Init(int n)
{
for(int i=1; i<=n; i++)
pre[i]=i;
}
int find(int x)
{
while(x!=pre[x])
x=pre[x];
return x;
}
/*
int find(int x) {
if(x != pre[x])
return pre[x] = find(pre[x]);
return x;
}*/
void merge(int a,int b)
{
int x=find(a);
int y=find(b);
if(x!=y)
pre[x]=y;
}
int main()
{
cin>>n;
Init(n);
priority_queue<edge>q;
int len=n*(n-1)/2;
for(int i=0; i<len; i++)
{
printf("%d:\n",i);
int a,b,c,d;
cin>>a>>b>>c>>d;
if(d==1)
merge(a,b);
else
{
Edge.u=a;
Edge.v=b;
Edge.cost=c;
q.push(Edge);
}
}
int sum=0;
while(!q.empty())
{
edge l = q.top();
q.pop();
if(find(l.v) != find(l.u))
{
merge(l.u, l.v);
sum += l.cost;
}
}
cout << sum << endl;
return 0;
}
二、prim
//畅通工程之局部最小花费问题
//并查集+prim算法
//或者并查集+优先队列
#include<iostream>
#include<queue>
using namespace std;
#define N 105
#define INF 0x3f3f3f3f
int n;
int e[N][N];
int visit[N];
int D[N];
int sum=0;
void Prim()
{
visit[1]=1;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
D[i]=e[1][i];
}
int num=1;
while(num<n)
{
int Min=INF+1;
int Minnum=0;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
if(visit[i]==0&&D[i]<Min)
{
Min=D[i];
Minnum=i;
}
}
visit[Minnum]=1;
num++;
sum+=Min;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
if(visit[i]==0&&D[i]>e[Minnum][i])
D[i]=e[Minnum][i];
//下面这个是错误的
// if(visit[i]==0&&D[i]>D[Minnum]+e[Minnum][i])
// D[i]=D[Minnum]+e[Minnum][i];
}
}
}
int main()
{
cin>>n;
for(int i = 1; i <= n; i++)
for(int j = 1; j <= n; j++)
if(i != j)
e[i][j] = INF;
else
e[i][j] = 0;
int len=n*(n-1)/2;
for(int i=0; i<len; i++)
{
//printf("%d:\n",i);
int a,b,c,d;
cin>>a>>b>>c>>d;
if(d==1)
e[a][b]=e[b][a]=0;
else
e[a][b]=e[b][a]=c;
}
Prim();
cout << sum << endl;
return 0;
}
题目：
