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信息学奥赛一本通 1197:山区建小学 | OpenJudge 2.6 7624:山区建小学 | 洛谷 P4677 山区建小学

耳一文 2022-04-14 阅读 46
动态规划

【题目链接】

ybt 1197:山区建小学
OpenJudge 2.6 7624:山区建小学
洛谷 P4677 山区建小学

【题目考点】

1. 动态规划:区间动规

2. 前缀和

【解题思路】

1. 求相邻多村中建一所小学,各村上学的最短距离

现在准备在第i村到第j村中建立一所小学,从第i村到第j村的学生都只能上这一所小学。考虑将小学建在哪个村里,可以使得第i到第j各村的学生上学距离加和最短?
在这里插入图片描述

上图用一条线段上的点表示各个村,包括第i,i+1,i+2,…,j-1,j村。
相邻两村之间的距离是已知的,已知第 x x x到第 x + 1 x+1 x+1村的距离为 d x d_x dx,设在第p村建学校。
证明: p = i + j 2 p=\frac{i+j}{2} p=2i+j时,在第 p p p村建学校,各村上学的距离总和最小。

c i , j c_{i,j} ci,j表示从第i村到第j村建只一所小学,且从第i村到第j村都上这一所小学,上学的距离加和的最小值。根据上述结论,应该在第 i + 1 2 \frac{i+1}{2} 2i+1村建小学。
该问题可以作为一个小的动态规划问题来解, c i , j c_{i,j} ci,j为状态

  • 初始状态: c i , i c_{i,i} ci,i,从第i村到第i村建1所小学,那么就在第i村建,第i村的学生上学走路距离为0,所以对于任意i,有 c i , i = 0 c_{i,i}=0 ci,i=0
  • 状态转移:
    • 已知从第i村到第j-1村,在第 i + j − 1 2 \frac{i+j-1}{2} 2i+j1村建小学,距离总和为 c i , j − 1 c_{i,j-1} ci,j1
    • 现在要考虑第i村到第j村,到第 i + j − 1 2 \frac{i+j-1}{2} 2i+j1村的小学上学,距离总和为 c i , j − 1 + ∑ x = ( i + j − 1 ) / 2 j − 1 d x c_{i,j-1}+\sum_{x=(i+j-1)/2}^{j-1}d_x ci,j1+x=(i+j1)/2j1dx
    • 现在要将在第 i + j − 1 2 \frac{i+j-1}{2} 2i+j1村的小学移到第 i + j 2 \frac{i+j}{2} 2i+j村。
      • 如果i+j是奇数,那么 i + j − 1 2 = i + j 2 \frac{i+j-1}{2} = \frac{i+j}{2} 2i+j1=2i+j,小学没有移动。距离总和可以写为: c i , j − 1 + ∑ x = ( i + j ) / 2 j − 1 d x c_{i,j-1}+\sum_{x=(i+j)/2}^{j-1}d_x ci,j1+x=(i+j)/2j1dx
      • 如果i+j是偶数,那么 i + j − 1 2 = i + j 2 − 1 \frac{i+j-1}{2} = \frac{i+j}{2}-1 2i+j1=2i+j1
        根据引理1:将学校从第 i + j 2 − 1 \frac{i+j}{2}-1 2i+j1村移到第 i + j 2 \frac{i+j}{2} 2i+j村,上学总距离减少: s d = ( i + j + 1 − 2 ∗ i + j 2 ) d ( i + j ) / 2 − 1 = d ( i + j ) / 2 − 1 sd=(i+j+1-2*\frac{i+j}{2})d_{(i+j)/2-1}=d_{(i+j)/2-1} sd=(i+j+122i+j)d(i+j)/21=d(i+j)/21,距离总和为: c i , j − 1 + ∑ x = ( i + j − 1 ) / 2 j − 1 d x − d ( i + j ) / 2 − 1 = c i , j − 1 + ∑ x = ( i + j ) / 2 − 1 j − 1 d x − d ( i + j ) / 2 − 1 = c i , j − 1 + ∑ x = ( i + j ) / 2 j − 1 d x c_{i,j-1}+\sum_{x=(i+j-1)/2}^{j-1}d_x-d_{(i+j)/2-1}=c_{i,j-1}+\sum_{x=(i+j)/2-1}^{j-1}d_x-d_{(i+j)/2-1}=c_{i,j-1}+\sum_{x=(i+j)/2}^{j-1}d_x ci,j1+x=(i+j1)/2j1dxd(i+j)/21=ci,j1+x=(i+j)/21j1dxd(i+j)/21=ci,j1+x=(i+j)/2j1dx

因此,得到状态转移方程为 c i , j = c i , j − 1 + ∑ x = ( i + j ) / 2 j − 1 d x c_{i,j}=c_{i,j-1}+\sum_{x=(i+j)/2}^{j-1}d_x ci,j=ci,j1+x=(i+j)/2j1dx
距离加和可以由前缀和方便地求出。
s i s_i si表示第i村到第1村的距离,那么 s i = ∑ x = 1 i − 1 d x s_i=\sum_{x=1}^{i-1}d_x si=x=1i1dx
那么第i村到第j村的距离为 s j − s i s_j-s_i sjsi
所以状态转移方程可以写为: c i , j = c i , j − 1 + s j − s ( i + j ) / 2 c_{i,j}=c_{i,j-1}+s_j-s_{(i+j)/2} ci,j=ci,j1+sjs(i+j)/2
c[i][j] = c[i][j-1] + s[j] - s[(i+j)/2]

另一种写法,也可以直接通过前缀和求c数组。
求从第i村到第j村每个村到第 i + 1 2 \frac{i+1}{2} 2i+1村的距离加和
c i , j = ∑ x = i ( i + j ) / 2 − 1 ( s ( i + j ) / 2 − s x ) + ∑ x = ( i + j ) / 2 + 1 j ( s x − s ( i + j ) / 2 ) c_{i,j} = \sum_{x=i}^{(i+j)/2-1}(s_{(i+j)/2}-s_x)+\sum_{x=(i+j)/2+1}^{j}(s_x-s_{(i+j)/2}) ci,j=x=i(i+j)/21(s(i+j)/2sx)+x=(i+j)/2+1j(sxs(i+j)/2)
本质上和第一种写法是一样的。

2. 求前i个村建j个学校的最小距离和

  • 确定状态定义:
    集合:建学校的方案
    限制:哪些村,建学校个数
    属性:各村到最近学校距离和
    条件:最小
    统计量:各村到最近学校距离和
    状态定义dp[i][j]: 前i个村建j所小学,且前i个村就只去这j所小学的情况下,各村到最近学校的距离和。
    初始状态:前i个村建1所小学,距离和为 c 1 , i c_{1,i} c1,i,所以dp[i][1] = c[1][i]
  • 确定状态转移方程:
    前i个村要建j所小学,考虑最后建的一所小学要让哪些使用村。
    前i-1个村建j-1所小学,第j所小学给第i村使用。dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+c[i][i]
    前i-2个村建j-1所小学,第j所小学给第i-1到第i村使用。dp[i][j] = dp[i-2][j-1]+c[i-1][i]前i-3个村建j-1所小学,第j所小学给第i-2到第i村使用。dp[i][j] = dp[i-3][j-1]+c[i-2][i]

    前k个村建j-1所小学,第j所小学给第k+1到第i村使用,在第k+1到第i村建一所使得这些村的学生上学距离加和最短的小学,需要在第 k + 1 + i 2 \frac{k+1+i}{2} 2k+1+i村建校,距离加和为c[k+1][i]。所以总加和为:dp[i][j] = dp[k][j-1]+c[k+1][i]
    k最小为j-1,即前j-1个村建j-1所小学,每个村一所,k最大为i-1,这样可以在第i村建第j所学校。
    状态转移方程为:
    k从j-1循环到i-1,求dp[i][j] = dp[k][j-1]+c[k+1][i]的最小值。

前i个村建j所小学,有m个村,最多n个小学。
i从1循环到m,
j从1循环到n。如果 j > = i j>=i j>=i,可以保证每个村一所学校,总距离为0。所以j只需要循环到 i − 1 i-1 i1即可。所以j的循环条件为 j < = n j<=n j<=n j < i j<i j<i

【题解代码】

解法1:区间动规

  • 通过递推求c数组
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define N 505
#define INF 0x3f3f3f3f
int d[N], s[N];//d[i]:第i村到第i+1村的距离 s[i]:第i村到第1村的距离 
int c[N][N];//c[i][j]:第i村到第j村建1所小学,且都上这所小学的最小距离 
int dp[N][N];//dp[i][j]:前i个村建j所小学,且都上这些小学的最小距离 
int main()
{
    int n, m;
    cin >> m >> n;
    for(int i = 1; i <= m - 1; ++i)
    {
        cin >> d[i];
        s[i+1] = s[i] + d[i];
    }
    for(int i = 1; i <= m; ++i)
        for(int j = i; j <= m; ++j)
            c[i][j] = c[i][j-1] + s[j] - s[(i+j)/2];
    for(int i = 1; i <= m; ++i)
        dp[i][1] = c[1][i];
    for(int i = 1; i <= m; ++i)
        for(int j = 2; j <= n && j < i; ++j)//j==i时,每个村一所学校,不用 
        {
            dp[i][j] = INF;
            for(int k = j - 1; k <= i - 1; ++k)
                dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[k][j-1] + c[k+1][i]);
        }
    cout << dp[m][n]; 
    return 0;
}
  • 通过前缀和直接求c数组
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define N 505
#define INF 0x3f3f3f3f
int d[N], s[N];//d[i]:第i村到第i+1村的距离 s[i]:第i村到第1村的距离 
int c[N][N];//c[i][j]:第i村到第j村建1所小学,且都上这所小学的最小距离 
int dp[N][N];//dp[i][j]:前i个村建j所小学,且都上这些小学的最小距离 
int main()
{
    int n, m;
    cin >> m >> n;
    for(int i = 1; i <= m - 1; ++i)
    {
        cin >> d[i];
        s[i+1] = s[i] + d[i];
    }
    for(int i = 1; i <= m; ++i)
        for(int j = i; j <= m; ++j)
        {
            int mid = (i+j)/2;
            for(int k = i; k <= mid-1; ++k)
                c[i][j] += s[mid] - s[k];
            for(int k = mid+1; k <= j; ++k)
                c[i][j] += s[k] - s[mid];
        }
    for(int i = 1; i <= m; ++i)
        dp[i][1] = c[1][i];
    for(int i = 1; i <= m; ++i)
        for(int j = 2; j <= n && j < i; ++j)//j==i时,每个村一所学校,不用 
        {
            dp[i][j] = INF;
            for(int k = j - 1; k <= i - 1; ++k)
                dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[k][j-1] + c[k+1][i]);
        }
    cout << dp[m][n]; 
    return 0;
}
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