给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

示例 1：

输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

示例 2：

输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示：

• 1 <= prices.length <= 105

• 0 <= prices[i] <= 104

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数组

动态规划

思路1 ：

利润等于卖出的最高价减去购买价格。所以可以从后往前计算最大值，然后和当前值进行比较算出利润。

public int maxProfit(int[] prices) {
        int maxPrice = prices[prices.length-1];
        int money = 0;
        for(int i = prices.length - 2; i >= 0 ; i-- ){
            //如果今天的价格大于 后面卖出的最高价 说明无法获得利润
            if(prices[i] >= maxPrice){
                maxPrice = prices[i];
                // 今天的价格小于后面的最高价 说明可以获利
                //和之前的利润相比 找到最高利润
            }else if( money < maxPrice - prices[i]){ //如果能走到 else 说明prices[i] < maxPrice
                    money = maxPrice - prices[i];
                }
​
        }
        return money;
    }
解答成功:
            执行耗时:1 ms,击败了100.00% 的Java用户
            内存消耗:57.7 MB,击败了5.02% 的Java用户

思路2 ：

也可以从前往后遍历，先进行最小值比较，如果不是最小值，则计算利润，再找到最大利润。

和思路1比较，思路1从后往前，找到最大值算利润，思路2，从前往后，找到最小值算利润。

public int maxProfit(int prices[]) {
        int minprice = Integer.MAX_VALUE;
        int maxprofit = 0;
        for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
            if (prices[i] < minprice) {
                minprice = prices[i];
            } else if (prices[i] - minprice > maxprofit) {
                maxprofit = prices[i] - minprice;
            }
        }
        return maxprofit;
    }