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非动态规划解 三角路径问题

原题:OpenJudge - 7625:三角形最佳路径问题

三角形最佳路径问题

1000ms 65536K

描述:

如下所示的由正整数数字构成的三角形:
7
3 8
8 1 0
2 7 4 4
4 5 2 6 5

从三角形的顶部到底部有很多条不同的路径。对于每条路径,把路径上面的数加起来可以得到一个和,和最大的路径称为最佳路径。你的任务就是求出最佳路径上的数字之和。
注意:路径上的每一步只能从一个数走到下一层上和它最近的下边(正下方)的数或者右边(右下方)的数。

输入:

第一行为三角形高度100>=h>=1,同时也是最底层边的数字的数目。
从第二行开始,每行为三角形相应行的数字,中间用空格分隔。

输出:

最佳路径的长度数值。

样例输入:

5
7
3 8
8 1 0
2 7 4 4
4 5 2 6 5
或
1
8

样例输出:

30
或
8

注释:

如何采用动态规划的思想,对问题进行分解。

代码:

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<math.h>
using namespace std;
int maxsum[101][101];
int a[101][101];
int main()
{
    int n,x;
    cin>>n;
    for(int i=1;i<=n;i++)
        for(int j=1;j<=i;j++)
        {
            cin>>x;
            a[i][j]=x;
        }
    for(int i=1;i<=n;i++)
        maxsum[n][i]=a[n][i];
    for(int i=n-1;i>=1;--i)
        for(int j=1;j<=i;j++)
        {
            maxsum[i][j]=
        max(maxsum[i+1][j],maxsum[i+1][j+1])+a[i][j];
        }
    cout<<maxsum[1][1];
    return 0;

采用等体积大小二维数组从下往上计算每位最大sum。

最下一行为原数组 大小,往上的每个a[i][j](maxsum[i][j]) 用下一行的a[i+1][j] 与 a[i+1][j+1] 其中较大值 与原来a[i][j]累加。

以此,最上 a[1][1]为最大路径值。

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