操作系统 centos 7.9 x64
工具: xshell6, xftp6
hbase
1.下载
下载地址: Index of /dist/hbase/1.4.13
这里用的1.4.13版本
使用wget命令
wget http://archive.apache.org/dist/hbase/1.4.13/hbase-1.4.13-bin.tar.gz
返回结果
2.解压压缩包
tar -zxvf hbase-1.4.13-bin.tar.gz
3.配置 hbase-env.sh 文件 :
vim hbase-1.4.13/conf/hbase-env.sh
# 约 28 行 (设置 JDK 目录)
# export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0/ 改为
export JAVA_HOME=/alidata/server/java/jdk1.8.0_65
# 46 行, 47 行 注释, JKD7 才需要
# export HBASE_MASTER_OPTS="$HBASE_MASTER_OPTS -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=128m -XX:ReservedCodeCacheSize=256m"
# export HBASE_REGIONSERVER_OPTS="$HBASE_REGIONSERVER_OPTS -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=128m -XX:ReservedCodeCacheSize=256m"
4.配置 hbase-site.xml 文件
vim hbase-1.4.13/conf/hbase-site.xml
<configuration>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>file:///home/root/hbase/data</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
<value>/home/root/zookeeper/data</value>
</property>
<property>
<name>hbase.master.info.port</name>
<value>60010</value>
</property>
<!-- phoenix regionserver 配置参数 -->
<property>
<name>hbase.regionserver.wal.codec</name>
<value>org.apache.hadoop.hbase.regionserver.wal.IndexedWALEditCodec</value>
</property>
<property>
<name>hbase.region.server.rpc.scheduler.factory.class</name>
<value>org.apache.hadoop.hbase.ipc.PhoenixRpcSchedulerFactory</value>
<description>Factory to create the Phoenix RPC Scheduler that uses separate queues for index and metadata updates</description>
</property>
<property>
<name>hbase.rpc.controllerfactory.class</name>
<value>org.apache.hadoop.hbase.ipc.controller.ServerRpcControllerFactory</value>
<description>Factory to create the Phoenix RPC Scheduler that uses separate queues for index and metadata updates</description>
</property>
<!-- phoenix master 配置参数 -->
<property>
<name>hbase.master.loadbalancer.class</name>
<value>org.apache.phoenix.hbase.index.balancer.IndexLoadBalancer</value>
</property>
<property>
<name>hbase.coprocessor.master.classes</name>
<value>org.apache.phoenix.hbase.index.master.IndexMasterObserver</value>
</property>
<property>
<name>hbase.regionserver.wal.codec</name>
<value>org.apache.hadoop.hbase.regionserver.wal.IndexedWALEditCodec</value>
</property>
</configuration>
其中的phoenix想参数是接下来安装phoenix用到的
phoenix
phoenix是用来连接hbase的工具, 可以用sql的形式查询hbase数据,其中个别sql语句不同,比如upsert 详见: Overview | Apache Phoenix
1.下载
下载地址:Phoenix Downloads | Apache Phoenix
也可以用wget命令下载
wget http://www.apache.org/dyn/closer.lua/phoenix/apache-phoenix-4.14.3-HBase-1.4/bin/apache-phoenix-4.14.3-HBase-1.4-bin.tar.gz
2.解压
tar -zxvf apache-phoenix-4.14.3-HBase-1.4-bin
3、复制jar包
进入apache-phoenix-4.14.0-HBase-1.3-bin文件夹 cd apache-phoenix-4.14.0-HBase-1.3-bin,把用红框出的三个jar包复制到 hbase 目录的 lib 目录下,注意,要复制到hbase集群的每一个 hbase 目录的 lib 目录下:可以用scp命令分发
5、启动hbase
如果在安装Phoenix 的时候hbase已经启动,则先关闭hbase,待安装完Phoenix上面的步骤再启动hbase
进入hbase的bin目录
cd hbase-1.4.13/bin
运行
./start-hbase.sh
若报错:
则把hbase的lib目录下的slf4j-log4j12-1.7.25.jar删除, 原因是这个jar包冲突
再次启动会提示正在运行, 先停止,再运行
使用./hbase shell 命令进入hbase 测试是否正常运行
./hbase shell
输入list命令查询表
6、启动 Phoenix
先把目录定位到Phoenix 的bin目录,执行
./sqlline.py
输入!table查询全部表
phoenix安装完成