从「朴素解法」到最优解「多路归并」

题目描述

这是 LeetCode 上的264. 丑数 II。

给你一个整数 n ，请你找出并返回第 n 个丑数。

丑数就是只包含质因数 2、3 和/或 5 的正整数。

示例 1：

输入：n = 10
输出：12
解释：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9, 10, 12] 是由前 10 个丑数组成的序列。

示例 2：

输入：n = 1
输出：1
解释：1 通常被视为丑数。

提示：

1 <= n <= 1690

基本思路

根据丑数的定义，我们有如下结论：

是最小的丑数。
对于任意一个丑数，其与任意的质因数（、、）相乘，结果（、、）仍为丑数。

优先队列（小根堆）解法

有了基本的分析思路，一个简单的解法是使用优先队列：

起始先将最小丑数放入队列
每次从队列取出最小值，然后将所对应的丑数、和进行入队。
对步骤 2 循环多次，第次出队的值即是答案。

为了防止同一丑数多次进队，我们需要使用数据结构来记录入过队列的丑数。

代码：

class Solution {
    int[] nums = new int[]{2,3,5};
    public int nthUglyNumber(int n) {
        Set<Long> set = new HashSet<>();
        Queue<Long> pq = new PriorityQueue<>();
        set.add(1L);
        pq.add(1L);
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            long x = pq.poll();
            if (i == n) return (int)x;
            for (int num : nums) {
                long t = num * x;
                if (!set.contains(t)) {
                    set.add(t);
                    pq.add(t);
                }
            }
        }
        return -1;
    }
}

时间复杂度：从优先队列中取最小值为，往优先队列中添加元素复杂度为。整体复杂度为。
空间复杂度：。

多路归并（多指针）解法

从解法一中不难发现，我们「往后产生的丑数」都是基于「已有丑数」而来（使用「已有丑数」乘上「质因数」、、）。

因此，如果我们所有丑数的有序序列为的话，序列中的每一个数都必然能够被以下三个序列（中的至少一个）覆盖：

由丑数 *所得的有序序列：、、、、、、...
由丑数 *所得的有序序列：、、、、、、...
由丑数 *所得的有序序列：、、、、、、...

举个????，假设我们需要求得丑数序列的最后一位，那么该序列可以看作以下三个有序序列归并而来：

，将提出，即
，将提出，即
，将提出，即

因此我们可以使用三个指针来指向目标序列的某个下标（下标作为哨兵不使用，起始都为），使用代表当前使用到三个有序序列中的哪一位，同时使用表示当前生成到哪一位丑数。

代码：

class Solution {
    public int nthUglyNumber(int n) {
        // ans 用作存储已有丑数（从下标 1 开始存储，第一个丑数为 1）
        int[] ans = new int[n + 1];
        ans[1] = 1;
        // 由于三个有序序列都是由「已有丑数」*「质因数」而来
        // i2、i3 和 i5 分别代表三个有序序列当前使用到哪一位「已有丑数」下标（起始都指向 1）
        for (int i2 = 1, i3 = 1, i5 = 1, idx = 2; idx <= n; idx++) {
            // 由 ans[iX] * X 可得当前有序序列指向哪一位
            int a = ans[i2] * 2, b = ans[i3] * 3, c = ans[i5] * 5;
            // 将三个有序序列中的最小一位存入「已有丑数」序列，并将其下标后移
            int min = Math.min(a, Math.min(b, c));
            // 由于可能不同有序序列之间产生相同丑数，因此只要一样的丑数就跳过（不能使用 else if ）
            if (min == a) i2++;
            if (min == b) i3++;
            if (min == c) i5++;
            ans[idx] = min;
        }
        return ans[n];
    }
}