一、引言
Pytorch 是一个广泛应用于深度学习领域的开源框架，它具有灵活、高效和易于使用的特点。在本文中，我们将从 Pytorch 的安装开始，逐步带领大家走进 Pytorch 的世界，并通过一些简单的示例代码让您快速上手。
二、Pytorch 的安装
- 安装前的准备
在安装 Pytorch 之前，您需要确保您的系统满足以下要求：
操作系统：Windows、Linux 或 macOS
Python 环境：建议使用 Python 3.6 及以上版本 - 使用 Anaconda 安装 Python 和相关依赖
Anaconda 是一个非常方便的 Python 发行版，它包含了许多常用的科学计算和数据分析库。您可以从 Anaconda 的官方网站（https://www.anaconda.com/products/individual）下载适合您操作系统的版本，并按照安装向导进行安装。
安装完成后，打开 Anaconda Prompt（Windows）或终端（Linux/macOS），创建一个新的虚拟环境：
conda create -n pytorch_env python=3.8
激活虚拟环境：
conda activate pytorch_env
- 安装 Pytorch
访问 Pytorch 的官方网站（https://pytorch.org/get-started/locally/），根据您的系统配置（操作系统、CUDA 版本等）选择合适的安装命令。例如，如果您使用的是 Windows 系统，并且没有 CUDA 支持，您可以使用以下命令安装 Pytorch：
conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch
如果您有 CUDA 支持，可以根据 CUDA 版本选择相应的命令进行安装。
三、Pytorch 的基本概念
- 张量（Tensor）
张量是 Pytorch 中最基本的数据结构，类似于 NumPy 的数组，但可以在 GPU 上进行加速计算。
import torch
