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【需求侧响应】综合能源中多种需求响应——弹性电价、可平移及可削减研究(Matlab代码实现)

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🔥 内容介绍

弹性电价、可平移及可削减综合能源中多种需求响应是一种能源管理策略,旨在通过调整电价、转移能源需求和减少能源消耗来实现能源的高效利用。这种策略在当前全球能源危机和环境问题日益严重的背景下,变得越发重要和迫切。

弹性电价是指根据电力供需情况,调整电价以引导用户在高峰期降低用电量,以及在低峰期增加用电量。通过提高高峰期电价和降低低峰期电价,用户被激励在高峰时段减少能源消耗,以平衡供需关系。这种机制可以有效地平衡电力系统的负荷,减少能源浪费,提高能源利用效率。

可平移是指将能源需求从高峰期转移到低峰期,以减少高峰期的能源需求压力。通过灵活地调整用电时间,用户可以在低峰期集中用电,从而减少高峰期的用电量。这种策略可以避免电力系统在高峰时段出现供应瓶颈,提高系统的稳定性和可靠性。

可削减综合能源中的多种需求响应是指通过改变能源使用习惯和采用节能措施来减少能源消耗。用户可以通过调整家庭、工业和商业用电设备的使用方式,选择更节能的设备和技术,以及改变生活和工作习惯来降低能源需求。这种策略可以在一定程度上减少能源浪费,降低环境污染,实现可持续发展。

综合来看,弹性电价、可平移及可削减综合能源中多种需求响应是一种有效的能源管理策略。通过调整电价、转移能源需求和减少能源消耗,可以实现能源的高效利用,减少能源浪费,提高能源利用效率,降低环境污染,促进可持续发展。在未来的能源管理中,应该积极推广和应用这种策略,以应对全球能源危机和环境问题的挑战。

📣 部分代码

%%  清空环境变量
warning off             % 关闭报警信息
close all               % 关闭开启的图窗
clear                   % 清空变量
clc                     % 清空命令行

%%  导入数据
res = xlsread('数据集.xlsx');

%%  划分训练集和测试集
temp = randperm(357);

P_train = res(temp(1: 240), 1: 12)';
T_train = res(temp(1: 240), 13)';
M = size(P_train, 2);

P_test = res(temp(241: end), 1: 12)';
T_test = res(temp(241: end), 13)';
N = size(P_test, 2);

%%  数据归一化
[p_train, ps_input] = mapminmax(P_train, 0, 1);
p_test  = mapminmax('apply', P_test, ps_input);
t_train = ind2vec(T_train);
t_test  = ind2vec(T_test );

⛳️ 运行结果

【需求侧响应】综合能源中多种需求响应——弹性电价、可平移及可削减研究(Matlab代码实现)_布局优化

【需求侧响应】综合能源中多种需求响应——弹性电价、可平移及可削减研究(Matlab代码实现)_布局优化_02

🔗 参考文献

[1] 倪琳娜.能源互联网环境下需求响应资源协调优化及相关问题研究[D].浙江大学,2017.

[2] 倪琳娜.能源互联网环境下需求响应资源协调优化及相关问题研究[D].浙江大学[2023-10-19].

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1 各类智能优化算法改进及应用

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2 机器学习和深度学习方面

卷积神经网络(CNN)、LSTM、支持向量机(SVM)、最小二乘支持向量机(LSSVM)、极限学习机(ELM)、核极限学习机(KELM)、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN实现风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断

2.图像处理方面

图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知

3 路径规划方面

旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等)、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、车辆协同无人机路径规划、天线线性阵列分布优化、车间布局优化

4 无人机应用方面

无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配、无人机安全通信轨迹在线优化

5 无线传感器定位及布局方面

传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化

6 信号处理方面

信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化

7 电力系统方面

微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置

8 元胞自动机方面

交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长

9 雷达方面

卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合



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