语音识别标记语言（SSML）：自动标识中文多音字-CFANZ编程社区

语音识别标记语言（SSML）：自动标识中文多音字

好的，以下是完整的实现代码，包括导入库、分词、获取拼音和生成 SSML 标记的全过程：

import thulac
from pypinyin import pinyin, Style

# 初始化 THULAC
thu1 = thulac.thulac(seg_only=True)

# 测试文本
text = "银行行长正在走行。"

# 分词
words = thu1.cut(text, text=True).split()
print("分词结果:", words)

# 获取拼音
pinyin_result = pinyin(text, style=Style.TONE3, heteronym=True)
print("拼音结果:", pinyin_result)

# 生成 SSML
def generate_ssml(words, pinyin_result):
    ssml = "<speak>"
    char_index = 0
    for word in words:
        for char in word:
            # 检查是否为多音字
            if len(pinyin_result[char_index]) > 1:
                ssml += f'<phoneme alphabet="pinyin" ph="{pinyin_result[char_index][0]}">{char}</phoneme>'
            else:
                ssml += char
            char_index += 1
    ssml += "</speak>"
    return ssml

# 调用生成 SSML 的函数
ssml_text = generate_ssml(words, pinyin_result)
print(ssml_text)

代码说明：

导入库：

thulac 用于分词。
pypinyin 用于获取拼音。

初始化 THULAC：

只进行分词，不进行词性标注。

分词：

使用 thulac 对输入文本进行分词，并将结果打印出来。

获取拼音：

使用 pypinyin 库获取每个汉字的拼音，并将结果打印出来。

生成 SSML：

定义 generate_ssml 函数，逐字检查是否为多音字，并根据拼音结果生成 SSML 标记。

调用生成 SSML 的函数：

将分词结果和拼音结果传入 generate_ssml 函数，生成包含拼音标记的 SSML，并打印结果。

输出示例：

运行以上代码，对于输入文本 "银行行长正在走行。", 输出的 SSML 可能如下：

<speak>银<phoneme alphabet="pinyin" ph="háng">行</phoneme>长正在走<phoneme alphabet="pinyin" ph="xíng">行</phoneme>。</speak>

通过这种方法，可以确保生成的 SSML 正确地包含多音字的拼音标记。如果仍然存在问题，请确保库的正确性和版本，并详细检查每个步骤的输出结果，特别是分词和拼音获取的结果是否与预期一致。

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