Leetcode-买卖股票的最佳时机

一开始直接蛮力枚举。。。。：

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        d = 0
        for i in range(len(prices)):
            for j in range(i,len(prices)):
                if(prices[j]-prices[i]>d):
                    d = prices[j]-prices[i]
        return d

醉了。。。

还是得用动态规划的思想来做，但一开始确实是没找出来。。。

分析： 前 i 天的最大收益依赖于前 i-1 天的最大收益，和第 i 天的收益减去前 i-1 天中的最小买入价格，两个比较取最大，所以递推式为 d[i] = max{d[i-1] , i - min(i-1)}

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        d = 0      ##记录当前最大收益
        mi = prices[0]     ## 记录前i-1天中最小买入价格
        for i in range(1,len(prices)):
            if(d<(prices[i])-mi):
                d = prices[i]-mi
            elif(prices[i]<mi):
                mi = prices[i]
        return d

提交通过：

所以说，动态规划找到递推式很重要，继续练吧。小记，干巴爹！💪